{"id":223,"date":"2023-08-03T23:26:42","date_gmt":"2023-08-03T23:26:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/diskrete-gleichverteilung\/"},"modified":"2023-08-03T23:26:42","modified_gmt":"2023-08-03T23:26:42","slug":"diskrete-gleichverteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/diskrete-gleichverteilung\/","title":{"rendered":"Diskrete gleichverteilung"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was die diskrete Gleichverteilung ist und wie ihre charakteristische Formel lautet. Ebenso k\u00f6nnen Sie die grafische Darstellung der diskreten Gleichverteilung und ihrer Eigenschaften sehen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-uniforme-discreta\"><\/span> Was ist eine diskrete Gleichverteilung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Eine diskrete Gleichverteilung<\/strong> ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der alle Werte gleich wahrscheinlich sind, d. h. in einer diskreten Gleichverteilung haben alle Werte die gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit.<\/p>\n<p> Beispielsweise kann der Wurf eines W\u00fcrfels mit einer diskreten Gleichverteilung definiert werden, da alle m\u00f6glichen Ergebnisse (1, 2, 3, 4, 5 oder 6) die gleiche Eintrittswahrscheinlichkeit haben.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen verf\u00fcgt eine diskrete Gleichverteilung \u00fcber zwei charakteristische Parameter, <em>a<\/em> und <em>b<\/em> , die den Bereich m\u00f6glicher Werte definieren, den die Verteilung annehmen kann. Wenn also eine Variable durch eine diskrete Gleichverteilung definiert ist, wird sie <em>als Uniform(a,b)<\/em> geschrieben.<\/p>\n<p> Die diskrete Gleichverteilung kann zur Beschreibung von Zufallsexperimenten verwendet werden, denn wenn alle Ergebnisse die gleiche Wahrscheinlichkeit haben, bedeutet dies, dass das Experiment zuf\u00e4llig ist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-distribucion-uniforme-discreta\"><\/span> Diskrete Gleichverteilungsformel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir nun die Definition der diskreten Gleichverteilung kennen, werden wir sehen, welche Formel es uns erm\u00f6glicht, die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der Werte einer Verteilung dieses Typs zu berechnen.<\/p>\n<p> Die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer diskreten Gleichverteilung ist konstant und ihr Wert ist \u00fcber die Gesamtzahl der m\u00f6glichen Ergebnisse gleich eins. Somit lautet die <strong>Formel f\u00fcr die diskrete Gleichverteilung<\/strong> wie folgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e859f9b02aa8706b23092d8119ab3c82_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P[X=x]=\\cfrac{1}{n}=\\cfrac{1}{b-a+1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"205\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Andererseits lautet die Formel f\u00fcr die kumulative Wahrscheinlichkeitsfunktion der diskreten Gleichverteilung wie folgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1e504fea34915fd188d59fac9efd70ed_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P[X\\leq x]=\\cfrac{\\lfloor x \\rfloor -a + 1}{b-a+1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"187\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Gold<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0e55b0b3943237ccfc96979505679274_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> Und<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ad69adf868bc701e561aa555db995f1f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"b\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> sind die charakteristischen Parameter der diskreten Gleichverteilung. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"grafica-de-la-distribucion-uniforme-discreta\"><\/span> Diskretes Gleichverteilungsdiagramm<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Da die diskrete Gleichverteilung in einem Intervall nur bestimmte Werte annehmen kann, besteht ihre grafische Darstellung aus Punkten. Dar\u00fcber hinaus sind alle Wahrscheinlichkeiten gleich, sodass alle Punkte in der diskreten Gleichverteilung dieselben vertikalen Koordinaten haben. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-uniforme-et-discrete.png\" alt=\"Diskretes Gleichverteilungsdiagramm\" class=\"wp-image-4516\" width=\"334\" height=\"234\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Andererseits sieht das kumulative Wahrscheinlichkeitsdiagramm der diskreten Gleichverteilung wie folgt aus: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-uniforme-discrete-a-probabilite-cumulative.png\" alt=\"kumulative Wahrscheinlichkeit der diskreten Gleichverteilung\" class=\"wp-image-4520\" width=\"253\" height=\"225\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-uniforme-discreta\"><\/span> Merkmale der diskreten Gleichverteilung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die diskrete Gleichverteilung weist folgende Merkmale auf:<\/p>\n<ul>\n<li> Die diskrete Gleichverteilung wird durch zwei ganzzahlige Parameter <em>a<\/em> und <em>b<\/em> definiert, die den Bereich m\u00f6glicher Werte der Verteilung bestimmen.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4937817442028ed33c270680f7eb4664_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c} X\\sim \\text{Uniforme}(a,b)\\\\[2ex]b\\geq a\\\\[2ex]n=b-a+1\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"91\" width=\"150\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Der Mittelwert einer diskreten Gleichverteilung ist gleich der Summe ihrer beiden charakteristischen Parameter dividiert durch zwei.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-96d92a77b5dce5d38b2b2f3b79ac09a3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E[X]=\\cfrac{a+b}{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"105\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Der Median einer diskreten Gleichverteilung entspricht ihrem Mittelwert und wird daher mit demselben Ausdruck berechnet:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9acd8c7117f5765f6e47060148e541e6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me=\\cfrac{a+b}{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"92\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Die Varianz einer diskreten Gleichverteilung ist gleich dem Quadrat der Gesamtzahl der Ergebnisse minus eins dividiert durch zw\u00f6lf.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-588e02469dd6ee652f7a648225f6e13c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(X)=\\cfrac{n^2-1}{12}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"137\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Die diskrete Gleichverteilung ist symmetrisch zu ihrem Mittelwert, daher ist der Schiefekoeffizient dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung Null.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f32c2fb2ba717dc1c88c67cb82c26e9b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A=0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"46\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Die Kurtosis der diskreten Gleichverteilung kann mit dem folgenden Ausdruck berechnet werden: <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7d978558a3607d6eee4b26d8a38fe3a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"C=-\\cfrac{6\\cdot (n^2+1)}{5\\cdot (n^2+1)}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"46\" width=\"138\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-uniforme-discreta-y-distribucion-uniforme-continua\"><\/span> Diskrete Gleichverteilung und kontinuierliche Gleichverteilung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Schlie\u00dflich werden wir sehen, was der Unterschied zwischen einer diskreten Gleichverteilung und einer kontinuierlichen Gleichverteilung ist, da es sich um zwei \u00e4hnliche Arten von Wahrscheinlichkeitsverteilungen handelt, die sich jedoch erheblich unterscheiden.<\/p>\n<p> <strong>Der Unterschied zwischen einer diskreten Gleichverteilung und einer kontinuierlichen Gleichverteilung<\/strong> liegt in ihren m\u00f6glichen Werten. Die diskrete Gleichverteilung kann in einem Intervall nur bestimmte Werte annehmen, w\u00e4hrend die kontinuierliche Gleichverteilung in dem Intervall, in dem sie definiert ist, jeden Wert annehmen kann.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen k\u00f6nnen diskrete Gleichverteilungen nur ganzzahlige Werte annehmen, w\u00e4hrend kontinuierliche Gleichverteilungen auch Dezimalwerte annehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gleichmassige-kontinuierliche-verteilung\/\">Kontinuierliche Gleichverteilung<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was die diskrete Gleichverteilung ist und wie ihre charakteristische Formel lautet. 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