{"id":2246,"date":"2023-07-23T02:23:10","date_gmt":"2023-07-23T02:23:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/"},"modified":"2023-07-23T02:23:10","modified_gmt":"2023-07-23T02:23:10","slug":"normalitatstest-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/","title":{"rendered":"So testen sie die normalit\u00e4t in r (4 methoden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Viele statistische Tests <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatshypothese\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gehen davon aus<\/a> , dass Datens\u00e4tze normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt vier g\u00e4ngige Methoden, diese Annahme in R zu \u00fcberpr\u00fcfen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. (Visuelle Methode) Erstellen Sie ein Histogramm.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn das Histogramm ann\u00e4hernd \u201eglockenf\u00f6rmig\u201c ist, wird davon ausgegangen, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. (Visuelle Methode) Erstellen Sie ein QQ-Diagramm.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Punkte im Diagramm ungef\u00e4hr auf einer geraden diagonalen Linie liegen, wird davon ausgegangen, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. (Formeller statistischer Test) F\u00fchren Sie einen Shapiro-Wilk-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der p-Wert des Tests gr\u00f6\u00dfer als \u03b1 = 0,05 ist, wird davon ausgegangen, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. (Formeller statistischer Test) F\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der p-Wert des Tests gr\u00f6\u00dfer als \u03b1 = 0,05 ist, wird davon ausgegangen, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 1: Erstellen Sie ein Histogramm<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man in R ein Histogramm f\u00fcr einen normalverteilten und nicht normalverteilten Datensatz erstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)<\/span>\n\n#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define plotting region\n<\/span>by(mfrow=c(1,2)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram for both datasets\n<\/span>hist(normal_data, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ', main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Normal<\/span> ')\nhist(non_normal_data, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ', main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Non-normal<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20539 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png\" alt=\"\" width=\"642\" height=\"359\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Histogramm auf der linken Seite zeigt einen Datensatz, der normalverteilt (ungef\u00e4hr \u201eglockenf\u00f6rmig\u201c) ist, und das Histogramm auf der rechten Seite zeigt einen Datensatz, der nicht normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 2: Erstellen Sie ein QQ-Diagramm<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man ein QQ-Diagramm f\u00fcr einen normalverteilten und nicht normalverteilten Datensatz in R erstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)<\/span>\n\n#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define plotting region\n<\/span>by(mfrow=c(1,2)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create QQ plot for both datasets\n<\/span>qqnorm(normal_data, main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Normal<\/span> ')\nqqline(normal_data)\n\nqqnorm(non_normal_data, main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Non-normal<\/span> ')\nqqline(non_normal_data)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20540 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer2.png\" alt=\"\" width=\"649\" height=\"355\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das QQ-Diagramm auf der linken Seite stellt einen Datensatz dar, der normalverteilt ist (die Punkte fallen entlang einer geraden diagonalen Linie), und das QQ-Diagramm auf der rechten Seite zeigt einen Datensatz, der nicht normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 3: F\u00fchren Sie einen Shapiro-Wilk-Test durch<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man einen Shapiro-Wilk-Test f\u00fcr einen normalverteilten und nicht normalverteilten Datensatz in R durchf\u00fchrt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform shapiro-wilk test<\/span>\nshapiro. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (normal_data)\n\n\tShapiro-Wilk normality test\n\ndata: normal_data\nW = 0.99248, p-value = 0.3952\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform shapiro-wilk test<\/span>\nshapiro. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (non_normal_data)\n\n\tShapiro-Wilk normality test\n\ndata: non_normal_data\nW = 0.84153, p-value = 1.698e-13<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert des ersten Tests betr\u00e4gt nicht weniger als 0,05, was darauf hinweist, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert des zweiten Tests <em>liegt<\/em> unter 0,05, was darauf hinweist, dass die Daten nicht normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 4: F\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test durch<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein Kolmogorov-Smirnov-Test f\u00fcr einen normalverteilten und nicht normalverteilten Datensatz in R durchgef\u00fchrt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform kolmogorov-smirnov test\n<\/span>ks. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (normal_data, ' <span style=\"color: #ff0000;\">pnorm<\/span> ')\n\n\tOne-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata: normal_data\nD = 0.073535, p-value = 0.2296\nalternative hypothesis: two-sided\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform kolmogorov-smirnov test<\/span>\nks. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (non_normal_data, ' <span style=\"color: #ff0000;\">pnorm<\/span> ') \n\tOne-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata: non_normal_data\nD = 0.50115, p-value &lt; 2.2e-16\nalternative hypothesis: two-sided<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert des ersten Tests betr\u00e4gt nicht weniger als 0,05, was darauf hinweist, dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert des zweiten Tests <em>liegt<\/em> unter 0,05, was darauf hinweist, dass die Daten nicht normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Umgang mit nicht normalen Daten<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn ein bestimmter Datensatz <em>nicht normalverteilt ist<\/em> , k\u00f6nnen wir h\u00e4ufig eine der folgenden Transformationen durchf\u00fchren, um ihn normaler zu verteilen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Log-Transformation:<\/strong> x-Werte in <strong>log(x)<\/strong> umwandeln.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Quadratwurzeltransformation:<\/strong> Transformieren Sie die Werte von x in <strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u221ax<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Kubikwurzeltransformation:<\/strong> Transformieren Sie die Werte von x in <strong>x <sup>1\/3<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Durchf\u00fchrung dieser Transformationen wird der Datensatz im Allgemeinen normaler verteilt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lesen Sie<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/daten-in-r-umwandeln\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dieses Tutorial<\/a> , um zu erfahren, wie Sie diese Transformationen in R durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/relatives-haufigkeitshistogramm-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie Histogramme in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/jemand-fasziniert-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen und interpretieren Sie ein QQ-Diagramm in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/shapiro-wilk-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Shapiro-Wilk-Test in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test in R durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viele statistische Tests gehen davon aus , dass Datens\u00e4tze normalverteilt sind. Es gibt vier g\u00e4ngige Methoden, diese Annahme in R zu \u00fcberpr\u00fcfen: 1. (Visuelle Methode) Erstellen Sie ein Histogramm. Wenn das Histogramm ann\u00e4hernd \u201eglockenf\u00f6rmig\u201c ist, wird davon ausgegangen, dass die Daten normalverteilt sind. 2. (Visuelle Methode) Erstellen Sie ein QQ-Diagramm. Wenn die Punkte im Diagramm [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T02:23:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/\",\"name\":\"So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T02:23:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T02:23:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So testen sie die normalit\u00e4t in r (4 methoden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials","description":"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials","og_description":"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T02:23:10+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/","name":"So testen Sie die Normalit\u00e4t in R (4 Methoden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T02:23:10+00:00","dateModified":"2023-07-23T02:23:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In diesem Tutorial werden vier Methoden vorgestellt, mit denen Sie die Normalit\u00e4t in R testen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Beispielen f\u00fcr jede Methode.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatstest-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"So testen sie die normalit\u00e4t in r (4 methoden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2246"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}