Methode 1: Umgebung mit rm() l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Reinigen Sie die Umgebung mithilfe des Besensymbols<\/strong><\/span> <\/p>\n Methode 3: Bestimmte Objekttypen mit lm() und class l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben eine R-Umgebung mit zwei Datenrahmen, zwei Listen, zwei Matrizen und zwei Vektoren:<\/span> <\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir alle Objekte aus der Umgebung entfernen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass jetzt jedes Objekt in der R-Umgebung gel\u00f6scht ist.<\/span><\/p>\n Nehmen wir erneut an, dass wir eine R-Umgebung mit den folgenden Objekten haben:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen auf das Besensymbol klicken, um die gesamte Umgebung zu l\u00f6schen:<\/span> <\/p>\n Sobald wir auf Ja<\/strong> klicken, wird die Umgebung gel\u00f6scht:<\/span> <\/p>\n Manchmal m\u00f6chten wir nur bestimmte Objekttypen aus der Umgebung in R entfernen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben eine R-Umgebung mit den folgenden Objekten:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um nur Datenrahmen aus der Umgebung zu l\u00f6schen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass alle Datenrahmen aus der Umgebung gel\u00f6scht wurden, alle anderen Objekte jedoch bestehen bleiben.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie einen mehrzeiligen Kommentar in R<\/a> Es gibt drei Methoden, mit denen Sie die Umgebung in R schnell bereinigen k\u00f6nnen: Methode 1: Umgebung mit rm() l\u00f6schen rm(list=ls()) Methode 2: Reinigen Sie die Umgebung mithilfe des Besensymbols Methode 3: Bestimmte Objekttypen mit lm() und class l\u00f6schen #clear all data frames from environment rm(list=ls(all= TRUE )[sapply(mget(ls(all= TRUE )), class) == “ data.frame „]) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n rm(list=ls())<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/balai1.png\")
<\/p>\n #clear all data frames from environment<\/span>\nrm(list=ls(all= TRUE<\/span> )[sapply(mget(ls(all= TRUE<\/span> )), class) == \" data.frame<\/span> \"])\n\n#clear all lists from environment<\/span>\nrm(list=ls(all= TRUE<\/span> )[sapply(mget(ls(all= TRUE<\/span> )), class) == \" list<\/span> \"])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Methode 1: Umgebung mit rm() l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n rm(list=ls())<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"klare](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/environnement2.png\")
<\/p>\n Methode 2: Reinigen Sie die Umgebung mithilfe des Besensymbols<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Methode 3: Bestimmte Objekttypen l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n #clear all data frames from environment<\/span>\nrm(list=ls(all= TRUE<\/span> )[sapply(mget(ls(all= TRUE<\/span> )), class) == \" data.frame<\/span> \"])<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/envir5.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So l\u00f6schen Sie Datenrahmen in R<\/a>
So erstellen Sie einen leeren Datenrahmen in R<\/a>
So entfernen Sie bestimmte Elemente aus dem Vektor in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"