<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion unique()<\/strong> in R verwenden, um eindeutige Werte in einer Spalte eines Datenrahmens zu finden.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eindeutige Werte in der Spalte \u201eTeam\u201c findet<\/span> :<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen eine \u00e4hnliche Syntax verwenden, um eindeutige Werte in der Spalte \u201ePunkte\u201c zu finden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eindeutige Werte in der Spalte \u201ePunkte\u201c gefunden und sortiert werden<\/span> :<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen eindeutige Werte auch in absteigender Reihenfolge sortieren:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Anzahl jedes eindeutigen Werts in der Spalte \u201ePunkte\u201c findet und z\u00e4hlt:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine Z\u00c4HLENWENN-Funktion in R aus<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion unique() in R verwenden, um eindeutige Werte in einer Spalte eines Datenrahmens zu finden. Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen: #create data frame df <- data. frame (team=c(‚A‘, ‚A‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚C‘, ‚C‘), points=c(90, 99, 90, 85, 90, 85), assists=c(33, 33, 31, 39, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(90, 99, 90, 85, 90, 85),\n assists=c(33, 33, 31, 39, 34, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 90 33 30\n2 A 99 33 28\n3 B 90 31 24\n4 B 85 39 24\n5 C 90 34 28\n6 C 85 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Suchen Sie nach eindeutigen Werten in einer Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique values in 'team' column\n<\/span>single(df$team)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find unique values in 'points' column\n<\/span>unique(df$points)\n\n[1] 90 99 85<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Einzigartige Werte in einer Spalte suchen und sortieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find and sort unique values in 'points' column<\/span>\nsort(single(df$points))\n\n[1] 85 90 99\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find and sort unique values in 'points' column\n<\/span>sort(unique(df$points), decreasing= TRUE<\/span> )\n\n[1] 99 90 85<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Suchen und z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte in der Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find and count unique values in 'points' column\n<\/span>table(df$points)\n\n85 90 99 \n 2 3 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So finden und z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in R<\/a>
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"