Ein Punktdiagramm<\/strong> zeigt einzelne Datenwerte entlang der x-Achse an und verwendet Punkte, um die H\u00e4ufigkeit jedes einzelnen Werts darzustellen.<\/span><\/p>\n Ein Histogramm<\/strong> zeigt Datenbereiche entlang der x-Achse an und verwendet rechteckige Balken, um die H\u00e4ufigkeiten der zu jedem Bereich geh\u00f6renden Werte darzustellen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Punktdiagramm und ein Histogramm f\u00fcr denselben Datensatz erstellt werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz mit 18 Werten:<\/span><\/p>\n Daten:<\/strong> 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 10<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde ein Punktdiagramm f\u00fcr diesen Datensatz aussehen:<\/span> <\/p>\n Die x-Achse zeigt einzelne Datenwerte und die y-Achse zeigt die H\u00e4ufigkeit jedes Werts.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen beispielsweise sehen, dass der Wert \u201e2\u201c dreimal im Datensatz vorkommt, weil dar\u00fcber drei Punkte liegen. Ebenso k\u00f6nnen wir erkennen, dass der Wert \u201e3\u201c nur einmal vorkommt, da sich nur ein Punkt dar\u00fcber befindet.<\/span><\/p>\n Und so w\u00fcrde ein Histogramm f\u00fcr diesen Datensatz aussehen:<\/span> <\/p>\n Das Aufger\u00e4umte.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen beispielsweise sehen, dass sieben Werte zwischen 0 und 2 liegen, zwei Werte zwischen 2 und 4 und so weiter.<\/span><\/p>\n Bonus<\/strong> : F\u00fcr diejenigen, die neugierig sind: Wir haben den folgenden R-Code verwendet, um das oben gezeigte Punktdiagramm und Histogramm zu erstellen:<\/span><\/p>\n Wie bereits erw\u00e4hnt, k\u00f6nnen ein Punktdiagramm und ein Histogramm verwendet werden, um die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu visualisieren.<\/span><\/p>\n Als Faustregel gilt, dass wir Punktdiagramme normalerweise verwenden, wenn unser Datensatz klein ist,<\/strong> da wir so genau sehen k\u00f6nnen, wie oft jeder einzelne Wert vorkommt.<\/span><\/p>\n Umgekehrt verwenden wir normalerweise Histogramme, wenn unser Datensatz gro\u00df ist,<\/strong> da es m\u00fchsam ist, einen Punkt zu erstellen, um jeden einzelnen Wert in einem gro\u00dfen Datensatz darzustellen.<\/span><\/p>\n Bedenken Sie, dass der einzige Nachteil bei der Verwendung eines Histogramms darin besteht, dass wir nicht genau sagen k\u00f6nnen, wie oft jeder einzelne Wert vorkommt.<\/span><\/p>\n Im vorherigen Histogramm haben wir beispielsweise gesehen, dass sieben Werte zwischen 0 und 2 lagen, aber wir wissen nicht genau, wie viele Werte 1 und wie viele Werte 2 waren.<\/span> <\/p>\n Wenn wir nur die allgemeine \u201eForm\u201c einer Verteilung verstehen wollen, dann spielt es im Allgemeinen keine Rolle, wenn wir die einzelnen Werte eines Datensatzes nicht kennen.<\/span><\/p>\n Bedenken Sie auch, dass wir den genauen Median oder Durchschnitt nicht allein anhand eines Histogramms berechnen k\u00f6nnen, da wir die einzelnen Werte nicht kennen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Histogrammen:<\/span><\/p>\n So sch\u00e4tzen Sie die Mittelwert- und Median-Histogramme ein<\/a> Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Punktdiagrammen:<\/span><\/p>\n So ermitteln Sie den Mittelpunkt und die Ausbreitung eines Punktdiagramms<\/a> Zwei h\u00e4ufig verwendete Diagramme zur Visualisierung der Werteverteilung in einem Datensatz sind Punktdiagramme und Histogramme . Ein Punktdiagramm zeigt einzelne Datenwerte entlang der x-Achse an und verwendet Punkte, um die H\u00e4ufigkeit jedes einzelnen Werts darzustellen. Ein Histogramm zeigt Datenbereiche entlang der x-Achse an und verwendet rechteckige Balken, um die H\u00e4ufigkeiten der zu jedem Bereich geh\u00f6renden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Erstellen eines Punktdiagramms und eines Histogramms f\u00fcr denselben Datensatz<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pointhist2.png\")
<\/p>\n #define dataset\n<\/span>data <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 10)\n\n#create dot plot\n<\/span>stripchart(data, method = \"stack\", offset = .5, at = 0, pch = 19, cex=5,\n col = \"steelblue\", main = \"Dot Plot\",\n xlab = \"Data Values\", ylab=\"Frequency\")\n\n#create histogram\n<\/span>hist(data, col='steelblue', main='Histogram', xlab='Data Values')\n<\/strong><\/pre>\n Punktdiagramm oder Histogramm: Was sollten Sie verwenden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beschreiben Sie die Form von Histogrammen<\/a>
So erstellen Sie Histogramme in R<\/a>
So erstellen Sie ein Histogramm in Python<\/a><\/p>\n
So erstellen Sie ein Punktdiagramm in Google Sheets<\/a>
So erstellen Sie ein Punktdiagramm in Excel<\/a>
So erstellen Sie ein Punktdiagramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"