<\/p>\n
Die Funktion Aggregate()<\/strong> in R kann verwendet werden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr einen Datensatz zu berechnen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n aggregat(x, by, FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion Aggregate()<\/strong> die durchschnittliche Anzahl der pro Team erzielten Punkte berechnen:<\/span><\/p>\n Das sagt uns:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie die Spaltennamen in der Ausgabe auch mit der Funktion colnames()<\/strong> \u00e4ndern k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktion Aggregate()<\/strong> verwendet wird, um die Anzahl der Spieler pro Team zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Das sagt uns:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktion Aggregate()<\/strong> verwendet wird, um die Summe der von jedem Team erzielten Punkte zu berechnen:<\/span><\/p>\n Das sagt uns:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion Aggregate()<\/strong> die durchschnittliche Anzahl der erzielten Punkte ermitteln, gruppiert nach Team und Position:<\/span><\/p>\n Das sagt uns:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion table() in R<\/a> Die Funktion Aggregate() in R kann verwendet werden, um zusammenfassende Statistiken f\u00fcr einen Datensatz zu berechnen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: aggregat(x, by, FUN) Gold: x : Eine zu aggregierende Variable nach : Eine Liste von Variablen, nach denen gruppiert werden soll SPASS : Die zusammenfassende Statistik zur Berechnung Die folgenden Beispiele zeigen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 23),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 33))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists rebounds\n1 AG 99 33 30\n2 AG 90 28 28\n3 AF 86 31 24\n4 BG 88 39 24\n5 BF 95 34 28\n6 BF 99 23 33\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Gesamtdurchschnitt pro Gruppe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean points by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n Group.1 x\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000\n<\/strong><\/pre>\n\n
#find mean points by team\n<\/span>agg <- aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n#rename columns in output\n<\/span>colnames(agg) <- c(' Team<\/span> ', ' Mean_Points<\/span> ')\n\n#viewoutput\n<\/span>agg\n\n Team Mean_Points\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Aggregiertes Konto nach Gruppe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count number of players per team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=length)\n\n Group.1 x\n1 to 3\n2 B 3\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 3: Gesamtsumme pro Gruppe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of points scored by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=sum)\n\n Group.1 x\n1 to 275\n2 B 282\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 4: Aggregieren Sie mehrere Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of points scored, grouped by team and position\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team, df$position), FUN=mean)\n\n Group.1 Group.2 x\n1AF 86.0\n2 BF 97.0\n3 AG 94.5\n4 BG 88.0\n<\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion gsub() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion summary() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"