<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn versucht wird, mehrere Zahlen an einer einzigen Position in einem NumPy-Array zu gruppieren.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, zwei Zahlen an der ersten Position des Arrays zu platzieren:<\/span><\/p>\n Der Fehler sagt uns genau, was wir falsch gemacht haben: Wir haben versucht, ein Element des NumPy-Arrays mit einer Folge von Werten zu definieren.<\/span><\/p>\n Insbesondere haben wir versucht, die Werte \u201e4\u201c und \u201e5\u201c an der ersten Position des NumPy-Arrays zu platzieren.<\/span><\/p>\n Dies ist nicht m\u00f6glich, daher erhalten wir eine Fehlermeldung.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen diesen Fehler beheben, indem Sie einfach der ersten Position des Arrays einen Wert zuweisen:<\/span><\/span><\/p>\n Bitte beachten Sie, dass wir keine Fehlermeldungen erhalten.<\/span><\/p>\n Wenn wir den Array-Elementen tats\u00e4chlich zwei neue Werte zuweisen m\u00f6chten, m\u00fcssen wir die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die ersten beiden Werte in der Tabelle ge\u00e4ndert wurden, w\u00e4hrend alle anderen Werte gleich geblieben sind.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: ValueError : setting an array element with a sequence. Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn versucht wird, mehrere Zahlen an einer einzigen Position in einem NumPy-Array zu gruppieren. Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann. So reproduzieren Sie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to cram values '4' and '5' both into first position of NumPy array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4,5])\n\nValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#assign the value '4' to the first position of the array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4])\n\n#view updated array<\/span>\ndata\n\narray([ 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #assign the values '4' and '5' to the first two positions of the array\ndata[0:2] = np. array<\/span> ([4, 5])\n\n#view updated array\n<\/span>data\n\narray([ 4, 5, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"