{"id":2351,"date":"2023-07-22T15:45:51","date_gmt":"2023-07-22T15:45:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/"},"modified":"2023-07-22T15:45:51","modified_gmt":"2023-07-22T15:45:51","slug":"pandas-groupby-index","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/","title":{"rendered":"Pandas: so gruppieren sie nach index und f\u00fchren eine berechnung durch"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie in Pandas nach einer oder mehreren Indexspalten gruppieren und Berechnungen durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Gruppieren nach einer Indexspalte<\/strong><\/span><\/p>\n

 df. groupby<\/span> (' index1<\/span> ')[' numeric_column<\/span> ']. max<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Gruppieren Sie nach mehreren Indexspalten<\/strong><\/span><\/p>\n
 df. groupby<\/span> ([' index1<\/span> ',' index2<\/span> '])[' numeric_column<\/span> ']. sum<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Gruppieren nach Indexspalte und regul\u00e4rer Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n
 df. groupby<\/span> ([' index1<\/span> ',' numeric_column1<\/span> '])[' numeric_column2<\/span> ']. nunique<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden mit dem folgenden Pandas-DataFrame verwendet werden, der \u00fcber einen MultiIndex verf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],\n                   ' rebounds<\/span> ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})\n\n#set 'team' column to be index column\n<\/span>df. set_index<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> '], inplace= True<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\t\t rebound points\nteam position\t\t\nA G 7 8\n        G 7 8\n        G 7 8\n        F 19 10\n        F 16 11\nB G 9 12\n        G 10 13\n        F 10 13\n        F 8 15\n        F 8 11\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Methode 1: Gruppieren nach einer Indexspalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Sie den Maximalwert der Spalte \u201ePunkte\u201c ermitteln, gruppiert nach der Indexspalte \u201ePosition\u201c:<\/span><\/p>\n
 #find max value of 'points' grouped by 'position index column\ndf. groupby<\/span> (' position<\/span> ')[' points<\/span> ']. max<\/span> ()\n\nposition\nF 19\nG 10\nName: points, dtype: int64<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Gruppieren Sie nach mehreren Indexspalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Spalte \u201ePunkte\u201c ermittelt, gruppiert nach den Indexspalten \u201eTeam\u201c und \u201ePosition\u201c:<\/span><\/p>\n
 #find max value of 'points' grouped by 'position index column\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> '])[' points<\/span> ']. sum<\/span> ()\n\nteam position\nAF35\n      G21\nBF 26\n      G 19\nName: points, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Gruppieren nach Indexspalte und regul\u00e4rer Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man die Anzahl der eindeutigen Werte in der Spalte \u201eRebounds\u201c ermittelt, gruppiert nach der Indexspalte \u201eTeam\u201c und der regul\u00e4ren Spalte \u201ePunkte\u201c:<\/span><\/p>\n
 #find max value of 'points' grouped by 'position index column\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' points<\/span> '])[' rebounds<\/span> ']. nunique<\/span> ()\n\nteam points\nAt 7 1\n      16 1\n      19 1\nB 8 2\n      9 1\n      10 1\nName: rebounds, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte in Pandas<\/a>
 So reduzieren Sie MultiIndex in Pandas<\/a>
 So \u00e4ndern Sie einen oder mehrere Indexwerte in Pandas<\/a>
 So setzen Sie einen Index in Pandas zur\u00fcck<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mit den folgenden Methoden k\u00f6nnen Sie in Pandas nach einer oder mehreren Indexspalten gruppieren und Berechnungen durchf\u00fchren: Methode 1: Gruppieren nach einer Indexspalte df. groupby (‚ index1 ‚)[‚ numeric_column ‚]. max () Methode 2: Gruppieren Sie nach mehreren Indexspalten df. groupby ([‚ index1 ‚,‘ index2 ‚])[‚ numeric_column ‚]. sum () Methode 3: Gruppieren nach Indexspalte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So gruppieren Sie nach Index und berechnen - Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man in Pandas nach Indexspalten gruppiert und dann Berechnungen durchf\u00fchrt.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So gruppieren Sie nach Index und berechnen - Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man in Pandas nach Indexspalten gruppiert und dann Berechnungen durchf\u00fchrt.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T15:45:51+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/\",\"name\":\"Pandas: So gruppieren Sie nach Index und berechnen - Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T15:45:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T15:45:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man in Pandas nach Indexspalten gruppiert und dann Berechnungen durchf\u00fchrt.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-index\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so gruppieren sie nach index und f\u00fchren eine berechnung durch\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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