<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen leeren Pandas-DataFrame mit bestimmten Spaltennamen zu erstellen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mit bestimmten Spaltennamen und ohne Zeilen erstellt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen Shape<\/strong> verwenden, um die Gr\u00f6\u00dfe des DataFrame zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass der DataFrame 0<\/strong> Zeilen und 5<\/strong> Spalten hat.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch list()<\/strong> verwenden, um eine Liste von Spaltennamen zu erhalten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mit bestimmten Spaltennamen und einer bestimmten Anzahl von Zeilen erstellt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jeder Wert im DataFrame mit einem NaN-Wert gef\u00fcllt ist.<\/span><\/p>\n Auch hier k\u00f6nnen wir \u201eShape\u201c<\/strong> verwenden, um die Gr\u00f6\u00dfe des DataFrame zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass der DataFrame 9<\/strong> Zeilen und 5<\/strong> Spalten hat.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine neue Spalte basierend auf der Bedingung in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen leeren Pandas-DataFrame mit bestimmten Spaltennamen zu erstellen: df = pd. DataFrame (columns=[‚ Col1 ‚, ‚ Col2 ‚, ‚ Col3 ‚]) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen. Beispiel 1: Erstellen Sie einen DataFrame mit Spaltennamen und ohne Zeilen Der folgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' Col1<\/span> ', ' Col2<\/span> ', ' Col3<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Erstellen Sie einen DataFrame mit Spaltennamen und ohne Zeilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view DataFrame\ndf\n\nA<\/span> B<\/span> C<\/span> FROM\n\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(0, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display list of column names\nlist<\/span> (df)\n\n['A B C D E']\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Erstellen Sie einen DataFrame mit Spaltennamen und einer bestimmten Anzahl von Zeilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '],\n index=range(1, 10))\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n A B C D E\n1 NaN NaN NaN NaN NaN\n2 NaN NaN NaN NaN NaN\n3 NaN NaN NaN NaN NaN\n4 NaN NaN NaN NaN NaN\n5 NaN NaN NaN NaN NaN\n6 NaN NaN NaN NaN NaN\n7 NaN NaN NaN NaN NaN\n8 NaN NaN NaN NaN NaN\n9 NaN NaN NaN NaN NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(9, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie eine Spalte in einen Pandas DataFrame ein<\/a>
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"