Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Panda-DataFrames:<\/span><\/p>\n Beide DataFrames teilen die Variable \u201eJahr\u201c, die zwischen 1 und 10 liegt, aber der erste DataFrame zeigt jedes Jahr den Gesamtumsatz an, w\u00e4hrend der zweite DataFrame jedes Jahr die Gesamtzahl der Leads anzeigt.<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir ein Matplotlib-Diagramm erstellen, das Verk\u00e4ufe und Leads in einem Diagramm mit zwei Y-Achsen anzeigt:<\/span> <\/p>\n Die Y-Achse auf der linken Seite des Diagramms zeigt den Gesamtumsatz pro Jahr und die Y-Achse auf der rechten Seite des Diagramms zeigt die Gesamtzahl der Leads pro Jahr.<\/span><\/p>\n Die blaue Linie im Diagramm stellt den Gesamtumsatz pro Jahr dar und die rote Linie stellt die Gesamtzahl der Leads pro Jahr dar.<\/span><\/p>\n F\u00fchlen Sie sich frei, die Argumente marker<\/strong> und line width<\/strong> zu verwenden, um das Erscheinungsbild von Linien im Diagramm zu \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass beide Linien jetzt breiter sind und \u201eo\u201c-Markierungen enthalten, um einzelne Datenpunkte anzuzeigen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Matplotlib ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So passen Sie die Position der Achsenbeschriftung in Matplotlib an<\/a> Der einfachste Weg, ein Matplotlib-Diagramm mit zwei y-Achsen zu erstellen, ist die Verwendung der Funktion twinx() . Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Erstellen Sie einen Matplotlib-Plot mit zwei Y-Achsen Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Panda-DataFrames: import pandas as pd #createDataFrames df1 = pd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Erstellen Sie einen Matplotlib-Plot mit zwei Y-Achsen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [14, 16, 19, 22, 24, 25, 24, 24, 27, 30]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' leads<\/span> ': [4, 4, 4, 5, 4, 5, 7, 8, 5, 3]})<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1)\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2)\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Matplotlib](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double1.png\")
<\/p>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double2.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So legen Sie Achsenbereiche in Matplotlib fest<\/a>
So legen Sie X-Achsenwerte in Matplotlib fest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"