{"id":2378,"date":"2023-07-22T12:59:53","date_gmt":"2023-07-22T12:59:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/"},"modified":"2023-07-22T12:59:53","modified_gmt":"2023-07-22T12:59:53","slug":"pandas-ersetzen-nan-durch-tanga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/","title":{"rendered":"Pandas: so ersetzen sie nan-werte durch eine zeichenfolge"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte durch Zeichenfolgen in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte im gesamten DataFrame durch eine Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> ('', inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in bestimmten Spalten durch eine Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> ('')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Ersetzen Sie NaN-Werte durch eine Zeichenfolge in einer Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">col1<\/span> = df. <span style=\"color: #3366ff;\">col1<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> ('')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create DataFrame with some NaN values\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [np.nan, 11, 7, 7, 8, 6, 14, 15],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, np.nan, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, np.nan, 6, 5, 9, np.nan]})<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\nteam points assists rebounds\n0 A NaN 5.0 11.0\n1 A 11.0 NaN 8.0\n2 A 7.0 7.0 10.0\n3 A 7.0 9.0 NaN\n4 B 8.0 12.0 6.0\n5 B 6.0 9.0 5.0\n6 B 14.0 9.0 9.0\n7 B 15.0 4.0 NaN\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte im gesamten DataFrame durch eine Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie jeder NaN-Wert in einem gesamten DataFrame durch eine leere Zeichenfolge ersetzt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values in all columns with empty string\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> ('', inplace= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 5.0 11.0\n1 A 11.0 8.0\n2 A 7.0 7.0 10.0\n3 A 7.0 9.0\t\n4 B 8.0 12.0 6.0\n5 B 6.0 9.0 5.0\n6 B 14.0 9.0 9.0\n7B 15.0 4.0\t\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass jeder NaN-Wert in jeder Spalte durch eine leere Zeichenfolge ersetzt wurde.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in bestimmten Spalten durch eine Zeichenfolge<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in bestimmten Spalten durch eine bestimmte Zeichenfolge ersetzt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values in 'points' and 'rebounds' columns with 'none'\n<\/span>df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']] = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">none<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n        team points assists rebounds\n0 A none 5.0 11.0\n1 A 11.0 NaN 8.0\n2 A 7.0 7.0 10.0\n3 A 7.0 9.0 none\n4 B 8.0 12.0 6.0\n5 B 6.0 9.0 5.0\n6 B 14.0 9.0 9.0\n7 B 15.0 4.0 none\t\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die NaN-Werte in den Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eRebounds\u201c durch die Zeichenfolge \u201enone\u201c ersetzt wurden, die NaN-Werte in der Spalte \u201eAssists\u201c jedoch unver\u00e4ndert geblieben sind.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: Ersetzen Sie NaN-Werte durch eine Zeichenfolge in einer Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in einer Spalte durch eine bestimmte Zeichenfolge ersetzt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#replace NaN values in 'points' column with 'zero'\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">points<\/span> = df. <span style=\"color: #3366ff;\">points<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">fillna<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">zero<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 To zero 5.0 11.0\n1 A 11.0 NaN 8.0\n2 A 7.0 7.0 10.0\n3 A 7.0 9.0 NaN\n4 B 8.0 12.0 6.0\n5 B 6.0 9.0 5.0\n6 B 14.0 9.0 9.0\n7 B 15.0 4.0 NaN\t\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass der NaN-Wert in der Spalte \u201ePunkte\u201c durch die Zeichenfolge \u201eNull\u201c ersetzt wurde, die NaN-Werte in den Spalten \u201eAssists\u201c und \u201eRebounds\u201c jedoch unver\u00e4ndert blieben.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-werte-in-der-spalte-basierend-auf-dem-status\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So ersetzen Sie Werte in einer Spalte basierend auf der Bedingung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-null\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte durch Null<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-zahlen-fehlende-werte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: So z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte durch Zeichenfolgen in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen: Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte im gesamten DataFrame durch eine Zeichenfolge df. fillna (&#8220;, inplace= True ) Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in bestimmten Spalten durch eine Zeichenfolge df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; col2 &#8218;]] = df[[&#8218; col1 &#8218;, &#8218; col2 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte durch einen String \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch eine bestimmte Zeichenfolge ersetzt werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte durch einen String \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch eine bestimmte Zeichenfolge ersetzt werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T12:59:53+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/\",\"name\":\"Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte durch einen String \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T12:59:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T12:59:53+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch eine bestimmte Zeichenfolge ersetzt werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-ersetzen-nan-durch-tanga\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so ersetzen sie nan-werte durch eine zeichenfolge\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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