{"id":2379,"date":"2023-07-22T12:53:04","date_gmt":"2023-07-22T12:53:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/"},"modified":"2023-07-22T12:53:04","modified_gmt":"2023-07-22T12:53:04","slug":"breite-bis-lange-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: so formen sie den dataframe von breit nach lang um"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat zu konvertieren:<\/span><\/p>\n

 df = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' col1<\/span> ', value_vars=[' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ', ...])\n<\/strong><\/pre>\n
 In diesem Szenario ist col1<\/strong> die Spalte, die wir als Bezeichner verwenden, und col2<\/strong> , col3<\/strong> usw. sind die Spalten, deren Drehpunkt wir r\u00fcckg\u00e4ngig machen.<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Den Pandas DataFrame von breit auf lang umformen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                   ' points<\/span> ': [88, 91, 99, 94],\n                   ' assists<\/span> ': [12, 17, 24, 28],\n                   ' rebounds<\/span> ': [22, 28, 30, 31]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 88 12 22\n1 B 91 17 28\n2 C 99 24 30\n3 D 94 28 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um diesen DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat umzuwandeln:<\/span><\/p>\n
 #reshape DataFrame from wide format to long format\ndf = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' team<\/span> ', value_vars=[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> '])\n<\/span>\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tteam variable value\n0 A points<\/span> 88\n1 B points<\/span> 91\n2 C dots<\/span> 9<\/span> 9\n3 D dots<\/span> 94\n4 A assists<\/span> 12\n5 B assists<\/span> 17\n6 C assists<\/span> 24\n7 D assists<\/span> 28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Der DataFrame liegt jetzt im Langformat vor.<\/span><\/p>\n
 Wir haben die Spalte \u201eTeam\u201c als Identifikationsspalte verwendet und die Spalten \u201ePunkte\u201c, \u201eAssists\u201c und \u201eRebounds\u201c entpivotiert.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir auch die Argumente var_name<\/strong> und value_name<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um die Spaltennamen im neuen langen DataFrame anzugeben:<\/span><\/p>\n
 #reshape DataFrame from wide format to long format\n<\/span>df = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' team<\/span> ', value_vars=[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> '],\n             var_name=' metric<\/span> ', value_name=' amount<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam metric amount\n0 A points 88\n1 B points 91\n2 C points 99\n3 D dots 94\n4 A assists 12\n5 B assists 17\n6 C assists 24\n7 D assists 28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Pandas- Melt()<\/strong> -Funktion finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So f\u00fcgen Sie Zeilen zu einem Pandas DataFrame hinzu<\/a>
 So f\u00fcgen Sie Spalten zu einem Pandas DataFrame hinzu
 So z\u00e4hlen Sie das Vorkommen bestimmter Werte in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat zu konvertieren: df = pd. melt (df, id_vars=‘ col1 ‚, value_vars=[‚ col2 ‚, ‚ col3 ‚, …]) In diesem Szenario ist col1 die Spalte, die wir als Bezeichner verwenden, und col2 , col3 usw. sind die Spalten, deren Drehpunkt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So formen Sie den DataFrame von breit nach lang um \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat umgeformt wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So formen Sie den DataFrame von breit nach lang um \u2013 Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat umgeformt wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T12:53:04+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/\",\"name\":\"Pandas: So formen Sie den DataFrame von breit nach lang um \u2013 Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T12:53:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T12:53:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-DataFrame von einem Breitformat in ein Langformat umgeformt wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/breite-bis-lange-pandas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so formen sie den dataframe von breit nach lang um\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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