Methode 1: Gruppieren und zeichnen Sie mehrere Linien in einem einzigen Pfad<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gruppieren Sie nach einzelnen Unterhandlungen und zeichnen Sie Linien in diese<\/strong><\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den DataFrame nach der Variablen \u201eproduct\u201c gruppiert und die \u201eVerk\u00e4ufe\u201c jedes Produkts in einem Diagramm darstellt:<\/span> <\/p>\n Die x-Achse zeigt den Tag, die y-Achse die Ums\u00e4tze und jede einzelne Zeile zeigt die Ums\u00e4tze der einzelnen Produkte.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den DataFrame nach der Variablen \u201eproduct\u201c gruppiert und die \u201eVerk\u00e4ufe\u201c jedes Produkts in einzelnen Unterplots darstellt:<\/span> <\/p>\n Die erste Grafik zeigt die Verk\u00e4ufe von Produkt A und die zweite Grafik zeigt die Verk\u00e4ufe von Produkt B.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir das Layout-<\/strong> Argument auch verwenden k\u00f6nnen, um das Layout von Subtraces anzugeben.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnten beispielsweise festlegen, dass die Unterplots in einem Raster mit einer Zeile und zwei Spalten vorliegen:<\/span> <\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Visualisierungen in Pandas erstellen:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie einen Boxplot aus Pandas DataFrame<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden zum Gruppieren und Plotten mit einem Pandas-DataFrame verwenden: Methode 1: Gruppieren und zeichnen Sie mehrere Linien in einem einzigen Pfad #define index column df. set_index (‚day‘, inplace= True ) #group data by product and display sales as line chart df. groupby (‚ product ‚)[‚ sales ‚]. plot (legend= True ) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define index column<\/span>\ndf. set_index<\/span> ('day', inplace= True<\/span> )\n\n#group data by product and display sales as line chart<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' product<\/span> ')[' sales<\/span> ']. plot<\/span> (legend= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n p.d. pivot_table<\/span> ( df.reset_index<\/span> (),\n index=' day<\/span> ', columns=' product<\/span> ', values=' sales<\/span> '\n ). plot<\/span> (subplots= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],\n ' product<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' sales<\/span> ': [4, 7, 8, 12, 15, 8, 11, 14, 19, 20]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tday product sales\n0 1 A 4\n1 2 To 7\n2 3 To 8\n3 4 A 12\n4 5 To 15\n5 1 B 8\n6 2 B 11\n7 3 B 14\n8 4 B 19\n9 5 B 20\n<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Gruppieren und zeichnen Sie mehrere Linien in einem einzigen Pfad<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define index column<\/span>\ndf. set_index<\/span> (' day<\/span> ', inplace= True<\/span> )\n\n#group data by product and display sales as line chart<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' product<\/span> ')[' sales<\/span> ']. plot<\/span> (legend= True<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"Gruppierung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupbyplot1.png\")
<\/p>\n Methode 2: Gruppieren Sie nach einzelnen Unterhandlungen und zeichnen Sie Linien in diese<\/strong><\/span><\/h3>\n
p.d. pivot_table<\/span> ( df.reset_index<\/span> (),\n index=' day<\/span> ', columns=' product<\/span> ', values=' sales<\/span> '\n ). plot<\/span> (subplots= True<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n![\"Pandas](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupe-par-plot2.png\")
<\/p>\n p.d. pivot_table<\/span> ( df.reset_index<\/span> (),\n index=' day<\/span> ', columns=' product<\/span> ', values=' sales<\/span> '\n ). plot<\/span> (subplots= True<\/span> , layout=(1,2))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/groupe-par-plot3.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein Kreisdiagramm aus Pandas DataFrame<\/a>
So erstellen Sie ein Histogramm aus Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"