<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion NumPywhere()<\/a> mit mehreren Bedingungen zu verwenden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Where() mit OR<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie Where() mit AND<\/strong><\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man jeden Wert in einem NumPy-Array ausw\u00e4hlt, der kleiner als 5 oder<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als 20 ist:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass vier Werte im NumPy-Array kleiner als 5 oder<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als 20 waren.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen die Gr\u00f6\u00dfenfunktion<\/strong> auch verwenden, um einfach herauszufinden, wie viele Werte eine der folgenden Bedingungen erf\u00fcllen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie jeden Wert aus einem NumPy-Array ausw\u00e4hlen, der gr\u00f6\u00dfer als 5 und<\/b> kleiner als 20 ist:<\/span><\/p>\n Das Ausgabearray zeigt die sieben Werte aus dem urspr\u00fcnglichen NumPy-Array an, die gr\u00f6\u00dfer als 5 und<\/strong> kleiner als 20 waren.<\/span><\/p>\n Auch hier k\u00f6nnen Sie mit der Gr\u00f6\u00dfenfunktion<\/strong> ermitteln, wie viele Werte beide Bedingungen erf\u00fcllen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Modus des NumPy-Arrays<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion NumPywhere() mit mehreren Bedingungen zu verwenden: Methode 1: Verwenden Sie Where() mit OR #select values less than five or greater than 20 x[np. where ((x < 5) | (x > 20))] Methode 2: Verwenden Sie Where() mit AND #select values greater than five and less than […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select values less than five or<\/em> greater than 20<\/span>\nx[np. where<\/span> ((x <<\/span> 5) |<\/span> (x ><\/span> 20))]\n<\/strong><\/pre>\n #select values greater than five and<\/i> less than 20<\/span>\nx[np. where<\/span> ((x ><\/span> 5) &<\/span> (x <<\/span> 20))]<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Verwenden Sie Where() mit OR<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define NumPy array of values\nx = np. array<\/span> ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])\n\n#select values that meet one of two conditions\n<\/span>x[np. where<\/span> ((x <<\/span> 5) |<\/span> (x ><\/span> 20))]\n\narray([ 1, 3, 3, 22])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find number of values that are less than 5 or greater than 20<\/span>\n(x[np. where<\/span> ((x <<\/span> 5) |<\/span> (x ><\/span> 20))]). size\n\n<\/span>4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Verwenden Sie Where() mit AND<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define NumPy array of values\nx = np. array<\/span> ([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])\n\n#select values that meet two conditions\n<\/span>x[np. where<\/span> ((x ><\/span> 5) &<\/span> (x <<\/span> 20))]\n\narray([6, 7, 9, 12, 13, 15, 18])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find number of values that are greater than 5 and less than 20\n<\/span>(x[np. where<\/span> ((x ><\/span> 5) &<\/span> (x <<\/span> 20))]). size\n\n<\/span>7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So finden Sie den Wertindex im NumPy-Array<\/a>
So ordnen Sie eine Funktion einem NumPy-Array zu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"