<\/p>\n
Eine Testhypothese<\/a> wird verwendet, um zu testen, ob eine Hypothese \u00fcber einen Populationsparameter<\/a> wahr ist oder nicht.<\/span><\/p>\n Um reale Hypothesentests durchzuf\u00fchren, entnehmen Forscher eine Zufallsstichprobe<\/a> aus der Bev\u00f6lkerung und f\u00fchren einen Hypothesentest an den Stichprobendaten durch, wobei sie eine Null- und Alternativhypothese verwenden:<\/span><\/p>\n Wenn der p-Wert<\/a> des Hypothesentests unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt (z. B. \u03b1 = 0,05), lehnen wir die Nullhypothese ab<\/strong> .<\/span><\/p>\n Andernfalls k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen<\/strong> , wenn der p-Wert nicht unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt.<\/span><\/p>\n Wenn wir die Schlussfolgerung eines Hypothesentests schreiben, beziehen wir normalerweise Folgendes ein:<\/span><\/p>\n Wir w\u00fcrden zum Beispiel schreiben:<\/span><\/p>\n Wir lehnen die Nullhypothese<\/strong> auf dem Signifikanzniveau von 5 % ab.<\/span><\/p>\n Es gibt gen\u00fcgend Beweise f\u00fcr die Behauptung, dass \u2026<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Oder wir haben geschrieben:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Nullhypothese auf dem Signifikanzniveau von 5 % nicht ablehnen<\/strong> .<\/span><\/p>\n Es gibt nicht gen\u00fcgend Beweise f\u00fcr die Behauptung, dass \u2026<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie man in beiden Szenarien eine Hypothesentest-Schlussfolgerung schreibt.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Biologe geht davon aus, dass ein bestimmter D\u00fcnger daf\u00fcr sorgt, dass Pflanzen in einem Monat mehr wachsen als normalerweise, was derzeit 20 Zoll betr\u00e4gt. Um dies zu testen, tr\u00e4gt sie den D\u00fcnger einen Monat lang auf jede einzelne Pflanze in ihrem Labor auf.<\/span><\/p>\n Anschlie\u00dfend f\u00fchrt sie einen Hypothesentest auf dem Signifikanzniveau von 5 % unter Verwendung der folgenden Annahmen durch:<\/span><\/p>\n Angenommen, der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,002.<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde sie \u00fcber die Ergebnisse des Hypothesentests berichten:<\/span><\/p>\n Wir lehnen die Nullhypothese<\/strong> auf dem Signifikanzniveau von 5 % ab.<\/span><\/p>\n Es gibt gen\u00fcgend Beweise, die die Behauptung st\u00fctzen, dass dieser spezielle D\u00fcnger Pflanzen \u00fcber einen Zeitraum von einem Monat hinweg st\u00e4rker wachsen l\u00e4sst, als sie es normalerweise tun.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Angenommen, der Leiter einer Produktionsanlage m\u00f6chte testen, ob sich durch eine neue Methode die Anzahl der pro Monat produzierten fehlerhaften Widgets \u00e4ndert, die derzeit bei 250 liegt. Um dies zu testen, misst er die durchschnittliche Anzahl fehlerhafter Widgets, die vor und nach der Verwendung produziert werden die neue Methode. Methode f\u00fcr einen Monat.<\/span><\/p>\n Es f\u00fchrt einen Hypothesentest auf dem Signifikanzniveau von 10 % unter Verwendung der folgenden Annahmen durch:<\/span><\/p>\n Angenommen, der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,27.<\/span><\/p>\n So w\u00fcrden die Ergebnisse des Hypothesentests gemeldet:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Nullhypothese auf dem Signifikanzniveau von 10 % nicht ablehnen<\/strong> .<\/span><\/p>\n Es gibt nicht gen\u00fcgend Beweise f\u00fcr die Behauptung, dass die neue Methode zu einer \u00c4nderung der Anzahl fehlerhafter Widgets f\u00fchren w\u00fcrde, die pro Monat produziert werden.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Hypothesentest:<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in das Testen von Hypothesen<\/a> Eine Testhypothese wird verwendet, um zu testen, ob eine Hypothese \u00fcber einen Populationsparameter wahr ist oder nicht. Um reale Hypothesentests durchzuf\u00fchren, entnehmen Forscher eine Zufallsstichprobe aus der Bev\u00f6lkerung und f\u00fchren einen Hypothesentest an den Stichprobendaten durch, wobei sie eine Null- und Alternativhypothese verwenden: Nullhypothese (H 0 ): Die Stichprobendaten stammen allein durch Zufall. Alternativhypothese ( […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
\n
Beispiel 1: Ablehnung der Schlussfolgerung der Nullhypothese<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Beispiel 2: Lehnen Sie die Schlussfolgerung der Nullhypothese nicht ab<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
4 Beispiele aus der Praxis f\u00fcr das Testen von Hypothesen<\/a>
Wie schreibe ich eine Nullhypothese?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"