Hier sind Beispieleinstellungen:<\/span><\/p>\n Da es oft zu zeitaufw\u00e4ndig und teuer ist, Daten zu jedem einzelnen Element einer Population<\/a> zu sammeln, sammeln Forscher eine Zufallsstichprobe<\/a> der Population und verwenden eine statistische Stichprobe, um den Populationsparameter zu sch\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n Anstatt beispielsweise Daten zum Jahreseinkommen jedes Haushalts in einem bestimmten Bundesstaat zu sammeln, k\u00f6nnen Forscher Daten f\u00fcr 2.000 Haushalte sammeln und das durchschnittliche Haushaltseinkommen in der Stichprobe verwenden, um das durchschnittliche Haushaltseinkommen im gesamten Bundesstaat zu sch\u00e4tzen.<\/span> <\/p>\n Ein Parameter von Interesse<\/strong> ist der spezifische Parameter, den wir w\u00e4hrend eines Datenerfassungsprozesses sch\u00e4tzen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele veranschaulichen verschiedene interessante Einstellungen in realen Szenarien.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Biologe m\u00f6chte das Durchschnittsgewicht einer bestimmten Population von 800 Schildkr\u00f6ten bestimmen.<\/span><\/p>\n Da es zu lange dauern w\u00fcrde, jede Schildkr\u00f6te einzeln zu wiegen, kann sie stattdessen eine Zufallsstichprobe von 30 Schildkr\u00f6ten sammeln und anhand des Durchschnittsgewichts der Stichprobe das Durchschnittsgewicht der Population sch\u00e4tzen.<\/span> <\/p>\n In diesem Beispiel ist der interessierende Parameter<\/strong> der Bev\u00f6lkerungsmittelwert.<\/span><\/p>\n Um den Wert dieses Parameters abzusch\u00e4tzen, verwendet der Biologe den Durchschnitt der Stichprobe.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise das Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6ten in der Stichprobe 190,4 Pfund betr\u00e4gt, dann wird die beste Sch\u00e4tzung des Durchschnittsgewichts der Schildkr\u00f6ten in der Population ebenfalls 190,4 Pfund betragen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Politiker m\u00f6chte wissen, wie hoch der Anteil der Einwohner einer bestimmten Stadt mit 5.000 Einwohnern ist, die ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n Da es zu aufwendig w\u00e4re, jeden einzelnen Einwohner zu befragen, kann er stattdessen eine Zufallsstichprobe von 1.000 Einwohnern ziehen und anhand des Stichprobenanteils den Bev\u00f6lkerungsanteil absch\u00e4tzen.<\/span> <\/p>\n In diesem Beispiel ist der interessierende Parameter<\/strong> der Bev\u00f6lkerungsanteil.<\/span><\/p>\n Um den Wert dieses Parameters abzusch\u00e4tzen, verwendet der Politiker den Stichprobenanteil.<\/span><\/p>\n Wenn beispielsweise 25 % der Einwohner in der Stichprobe das Gesetz bef\u00fcrworten, dann w\u00fcrde die beste Sch\u00e4tzung des Anteils der Einwohner in der Bev\u00f6lkerung, die das Gesetz bef\u00fcrworten, ebenfalls bei 25 % liegen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu Parametern, die f\u00fcr die Statistik von Interesse sind:<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in das Testen von Hypothesen<\/a> In der Statistik ist ein Parameter eine Zahl, die ein Merkmal einer Grundgesamtheit beschreibt. Hier sind Beispieleinstellungen: Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt (z. B. durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe aller US-B\u00fcrger) Anteil der Bev\u00f6lkerung (zum Beispiel Anteil der US-B\u00fcrger, die ein Gesetz unterst\u00fctzen) Bev\u00f6lkerungsvarianz (z. B. Varianz des Jahreseinkommens zwischen US-Haushalten) Da es oft zu zeitaufw\u00e4ndig und teuer ist, Daten zu jedem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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<\/p>\n Beispiel 1: Sch\u00e4tzung eines Bev\u00f6lkerungsdurchschnitts<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel 2: Sch\u00e4tzung eines Bev\u00f6lkerungsanteils<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Statistik vs. Parameter: Was ist der Unterschied?<\/a>
Was ist eine repr\u00e4sentative Stichprobe und warum ist sie wichtig?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"