Ausrei\u00dfer k\u00f6nnen problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen jedoch auch Einblick in die von Ihnen untersuchten Daten geben, da sie ungew\u00f6hnliche F\u00e4lle oder Personen mit seltenen Merkmalen aufdecken k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Bei jeder Analyse m\u00fcssen Sie entscheiden, ob Sie Ausrei\u00dfer entfernen oder behalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Gl\u00fccklicherweise k\u00f6nnen Sie das folgende Flussdiagramm als Entscheidungshilfe verwenden:<\/span> <\/p>\n Schauen wir uns jede Frage im Flussdiagramm genauer an.<\/span><\/p>\n Manchmal sind Ausrei\u00dfer in einem Datensatz einfach das Ergebnis eines Dateneingabefehlers.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Biologe sammelt Daten zur H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart und zeichnet die folgenden Daten auf:<\/span><\/p>\n Offensichtlich ist der Eintrag f\u00fcr 755 Zoll ein Ausrei\u00dfer und wahrscheinlich das Ergebnis eines Dateneingabefehlers. H\u00f6chstwahrscheinlich h\u00e4tte die H\u00f6he 7,55 Zoll betragen sollen, aber sie wurde einfach falsch eingegeben.<\/span><\/p>\n Wenn der Biologe diese Beobachtung beibehalten und einedeskriptive Statistik<\/a> wie die durchschnittliche H\u00f6he der Pflanzen in der Probe berechnen w\u00fcrde, w\u00fcrde diese Beobachtung die Ergebnisse stark verzerren und ein ungenaues Bild der tats\u00e4chlichen durchschnittlichen Pflanzenh\u00f6he liefern.<\/span><\/p>\n In diesem Szenario (und \u00e4hnlichen Szenarios) ist es sinnvoll, diesen Ausrei\u00dfer aus dem Datensatz zu entfernen, da es sich um einen Fehler und keinen legitimen Datenpunkt f\u00fcr die Einbeziehung in die Analyse handelt.<\/span><\/p>\n Wenn eine Beobachtung ein echter Ausrei\u00dfer ist und nicht einfach das Ergebnis eines Dateneingabefehlers ist, m\u00fcssen wir untersuchen, ob der Ausrei\u00dfer die Ergebnisse der Analyse beeinflusst oder nicht.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Biologe untersucht den Zusammenhang zwischen D\u00fcnger und Pflanzenh\u00f6he. Sie m\u00f6chte ein einfaches lineares Regressionsmodell<\/a> anpassen, das D\u00fcnger als Pr\u00e4diktorvariable und Pflanzenh\u00f6he als Antwortvariable<\/a> verwendet.<\/span><\/p>\n Es sammelt die folgenden Daten f\u00fcr 12 verschiedene Fabriken:<\/span> <\/p>\n Es ist klar, dass die letzte Beobachtung abweichend ist.<\/span><\/p>\n Wenn wir jedoch ein Streudiagramm erstellen, um diesen Datensatz zu visualisieren, k\u00f6nnen wir sehen, dass sich die Regressionslinie nicht wesentlich \u00e4ndern w\u00fcrde, unabh\u00e4ngig davon, ob wir den Ausrei\u00dfer einbeziehen oder nicht:<\/span> <\/p>\n In diesem Szenario verst\u00f6\u00dft der Ausrei\u00dfer nicht gegen die Annahmen eines linearen Regressionsmodells<\/a> , sodass wir ihn im Datensatz belassen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Nehmen wir jedoch an, dass wir den folgenden Ausrei\u00dfer in den Daten haben:<\/span> <\/p>\n Offensichtlich hat dieser Ausrei\u00dfer erhebliche Auswirkungen auf die Regressionslinie, sodass wir ein Regressionsmodell mit dem Ausrei\u00dfer und eines ohne anpassen und dann die Ergebnisse beider Regressionsmodelle melden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Wenn ein Ausrei\u00dfer nicht das Ergebnis eines Dateneingabefehlers ist und die Ergebnisse einer Analyse nicht wesentlich beeinflusst, m\u00fcssen wir uns fragen, ob der Ausrei\u00dfer die in einer Analyse aufgestellten Hypothesen beeinflusst oder nicht. Analyse.<\/span><\/p>\n Wenn es die Annahmen nicht beeinflusst, k\u00f6nnen wir es einfach in den Daten belassen.<\/span><\/p>\n Sollte sich dies jedoch auf die Annahmen auswirken, haben wir mehrere M\u00f6glichkeiten:<\/span><\/p>\n 1. Entfernen Sie es.<\/strong> Wir k\u00f6nnen es einfach aus den Daten entfernen und bei der Ergebnisberichterstattung vermerken.<\/span><\/p>\n 2. F\u00fchren Sie eine Transformation der Daten durch.<\/strong> Anstatt den Ausrei\u00dfer zu entfernen, k\u00f6nnten wir versuchen, eine Transformation<\/a> der Daten durchzuf\u00fchren, indem wir beispielsweise die Quadratwurzel oder den Logarithmus aller Werte in den Daten ziehen. Es hat sich gezeigt, dass dadurch Ausrei\u00dfer reduziert werden und die Daten h\u00e4ufig normaler verteilt<\/a> werden.<\/span><\/p>\n Unabh\u00e4ngig davon, wie Sie mit Ausrei\u00dfern in Ihren Daten umgehen, sollten Sie Ihre Entscheidung zusammen mit Ihrer Begr\u00fcndung im Ergebnis Ihrer Analyse vermerken.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie Ausrei\u00dfer in verschiedenen Statistikprogrammen finden und entfernen:<\/span><\/p>\n So finden Sie Ausrei\u00dfer in Excel<\/a> Ein Ausrei\u00dfer ist eine Beobachtung , die ungew\u00f6hnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausrei\u00dfer k\u00f6nnen problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen jedoch auch Einblick in die von Ihnen untersuchten Daten geben, da sie ungew\u00f6hnliche F\u00e4lle oder Personen mit seltenen Merkmalen aufdecken k\u00f6nnen. Bei jeder Analyse […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Verwenden](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier1.png\")
<\/p>\n Ist der Ausrei\u00dfer das Ergebnis eines Dateneingabefehlers?<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Beeinflusst der Ausrei\u00dfer die Analyseergebnisse erheblich?<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier4.png\")
<\/p>\n Beeinflusst der Ausrei\u00dfer die in der Analyse getroffenen Annahmen?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So finden Sie Ausrei\u00dfer in Google Sheets<\/a>
So finden Sie Ausrei\u00dfer in R<\/a>
So finden Sie Ausrei\u00dfer in Python<\/a>
So finden Sie Ausrei\u00dfer in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"