<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden drei Methoden verwenden, um einen Datenrahmen in mehrere kleinere Datenbl\u00f6cke in R aufzuteilen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Teilen Sie den Datenrahmen manuell basierend auf den Zeilenwerten auf<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Teilen Sie den Datenrahmen in n Datenrahmen gleicher Gr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Teilen Sie den Datenrahmen basierend auf dem Spaltenwert auf<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Datenrahmen in zwei kleinere Datenbl\u00f6cke aufgeteilt wird, wobei der erste die Zeilen 1 bis 4 und der zweite die Zeilen 5 bis zur letzten Zeile enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen Datenrahmen in n<\/em> Datenrahmen gleicher Gr\u00f6\u00dfe aufteilt:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind drei Datenrahmen gleicher Gr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Datenrahmen basierend auf dem Wert einer bestimmten Spalte in zwei Datenrahmen aufgeteilt wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass df1<\/strong> alle Zeilen enth\u00e4lt, in denen \u201eleads\u201c im urspr\u00fcnglichen Datenrahmen gleich Null war, und df2<\/strong> alle Zeilen enth\u00e4lt, in denen \u201eleads\u201c im urspr\u00fcnglichen Datenrahmen gleich eins war.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie mehrere Datenrahmen in R zusammen<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden drei Methoden verwenden, um einen Datenrahmen in mehrere kleinere Datenbl\u00f6cke in R aufzuteilen: Methode 1: Teilen Sie den Datenrahmen manuell basierend auf den Zeilenwerten auf #define first n rows to include in first data frame n <- 4 #split data frame into two smaller data frames df1 <- df[row. names […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define first n rows to include in first data frame<\/span>\nn <- 4\n\n#split data frame into two smaller data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n<\/strong><\/pre>\n #define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n<\/strong><\/pre>\n #split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$column_name ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$column_name !=<\/span> 0, ]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),\n sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10),\n leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Teilen Sie den Datenrahmen manuell basierend auf den Zeilenwerten auf<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define row to split on\nn <- 4\n\n#split into two data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\ndf2\n\n Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Teilen Sie den Datenrahmen in n Datenrahmen gleicher Gr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n\n$`0`\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\n$`1`\n Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n\n$`2`\n Sales lead ID\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/strong><\/pre>\n Methode 3: Teilen Sie den Datenrahmen basierend auf dem Spaltenwert auf<\/strong><\/span><\/h3>\n
#split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$leads ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$leads !=<\/span> 0, ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n5 5 9 0\n8 8 9 0\n10 10 3 0\n12 12 10 0\n\ndf2\n\n Sales lead ID\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n9 9 3 1\n11 11 14 1<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So stapeln Sie Datenrahmenspalten in R<\/a>
So f\u00fcgen Sie dem Datenrahmen eine Spalte basierend auf anderen Spalten in R hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"