{"id":2452,"date":"2023-07-22T05:18:13","date_gmt":"2023-07-22T05:18:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/losche-mehrere-zeilen-in-r\/"},"modified":"2023-07-22T05:18:13","modified_gmt":"2023-07-22T05:18:13","slug":"losche-mehrere-zeilen-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/losche-mehrere-zeilen-in-r\/","title":{"rendered":"So l\u00f6schen sie mehrere zeilen in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um mehrere Zeilen aus einem Datenrahmen in R zu l\u00f6schen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Bestimmte Zeilen l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows 2, 3, and 4<\/span>\nnew_df &lt;- df[-c(2, 3, 4), ]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Zeilenbereich entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows 2 through 5<\/span>\nnew_df &lt;- df[-c(2:5), ]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 3: L\u00f6schen Sie die letzten N Zeilen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows 4 through last row<\/span>\nnew_df &lt;- df[-c(4: <span style=\"color: #3366ff;\">nrow<\/span> (df)), ]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 A 99 33\n2 B 90 28\n3 C 86 31\n4 D 88 39\n5 E 95 34\n6 F 99 24\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Bestimmte Zeilen l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Zeilen 2, 3 und 4 aus dem Datenrahmen entfernt werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#define new data frame with rows 2, 3, 4 removed\n<\/span>new_df &lt;- df[-c(2, 3, 4),]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n  team points assists\n1 A 99 33\n5 E 95 34\n6 F 99 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Zeilen 2, 3 und 4 alle aus dem Datenrahmen entfernt wurden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Einen Zeilenbereich l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Zeilen zwischen 2 und 5 entfernt werden:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define new data frame with rows 2 through 5 removed\n<span style=\"color: #000000;\">new_df &lt;- df[-c(2:5),]\n<\/span>\n#view new data frame\n<span style=\"color: #000000;\">new_df\n\n  team points assists\n1 A 99 33\n6 F 99 24\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Zeilen 2, 3, 4 und 5 gel\u00f6scht wurden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: L\u00f6schen Sie die letzten N Zeilen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man die Zeilen 4 bis zur letzten Zeile entfernt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows 4 through last row\n<span style=\"color: #000000;\">new_df &lt;- df[-c(4: <span style=\"color: #3366ff;\">nrow<\/span> (df)), ]<\/span>\n\n#view new data frame\n<span style=\"color: #000000;\">new_df\n\n  team points assists\n1 A 99 33\n2 B 90 28\n3 C 86 31\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass Zeile 4 und alle nachfolgenden Zeilen gel\u00f6scht wurden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/entfernen-sie-doppelte-zeilen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/anzahl-der-zeilen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Zeilen in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/na-in-r-loschen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So l\u00f6schen Sie Zeilen mit einigen oder allen NAs in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um mehrere Zeilen aus einem Datenrahmen in R zu l\u00f6schen: Methode 1: Bestimmte Zeilen l\u00f6schen #remove rows 2, 3, and 4 new_df &lt;- df[-c(2, 3, 4), ] Methode 2: Zeilenbereich entfernen #remove rows 2 through 5 new_df &lt;- df[-c(2:5), ] Methode 3: L\u00f6schen Sie die letzten N Zeilen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is 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