{"id":246,"date":"2023-08-03T15:35:43","date_gmt":"2023-08-03T15:35:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/punktschatzung-1\/"},"modified":"2023-08-03T15:35:43","modified_gmt":"2023-08-03T15:35:43","slug":"punktschatzung-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/punktschatzung-1\/","title":{"rendered":"Punktsch\u00e4tzung"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was eine Punktsch\u00e4tzung ist und was ein Punktsch\u00e4tzer in der Statistik ist. Dar\u00fcber hinaus finden Sie die Eigenschaften eines guten Punktsch\u00e4tzers und einige Beispiele f\u00fcr Punktsch\u00e4tzungen, die h\u00e4ufig in der Statistik durchgef\u00fchrt werden. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estimacion-puntual\"><\/span> Was ist die Punktsch\u00e4tzung?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik ist <strong>die Punktsch\u00e4tzung<\/strong> ein Prozess, bei dem der Wert eines Populationsparameters aus Stichprobendaten gesch\u00e4tzt wird. Mit anderen Worten besteht die Punktsch\u00e4tzung darin, den Wert eines Parameters einer Grundgesamtheit zu approximieren, indem der Stichprobenwert des Parameters als Referenz verwendet wird.<\/p>\n<p> Um beispielsweise den Mittelwert einer Population von 1.000 Personen zu bestimmen, k\u00f6nnen wir eine Punktsch\u00e4tzung vornehmen und den Wert des Mittelwerts einer Stichprobe von 50 Personen berechnen. Wir k\u00f6nnen daher den Wert des Stichprobenmittelwerts als Punktsch\u00e4tzung des Grundgesamtheitsmittelwerts annehmen.<\/p>\n<p> Somit wird die Punktsch\u00e4tzung verwendet, um einen statistischen Populationsparameter anzun\u00e4hern, dessen Wert unbekannt ist. Obwohl der Wert des Populationsparameters nicht mit Sicherheit bekannt ist, k\u00f6nnen wir uns auf diese Weise eine Vorstellung von seinem Wert machen.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen ist die Populationsgr\u00f6\u00dfe einer statistischen Studie sehr gro\u00df, sodass wir die Punktsch\u00e4tzung verwenden k\u00f6nnen, um weniger Personen zu analysieren und den Wert einer Stichprobe als N\u00e4herungswert f\u00fcr den Populationswert zu verwenden.<\/p>\n<p> Daher ist ein <strong>Punktsch\u00e4tzer<\/strong> der Stichprobenwert eines Parameters, der durch einen Punktsch\u00e4tzprozess als N\u00e4herung an den Populationswert dieses Parameters herangezogen wird. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/schatzer\/\">Was ist ein Sch\u00e4tzer?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-un-estimador-puntual\"><\/span> Eigenschaften eines Punktsch\u00e4tzers<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir nun die Definition der Punktsch\u00e4tzung kennen, werden wir in diesem Abschnitt sehen, welche Eigenschaften ein guter Punktsch\u00e4tzer haben muss, um seine Bedeutung besser zu verstehen.<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Unvoreingenommen<\/strong> : Ein erwartungstreuer Sch\u00e4tzer ist ein Sch\u00e4tzer, dessen Stichprobenwert gleich dem Grundgesamtheitswert ist. Je gr\u00f6\u00dfer also der Bias eines Sch\u00e4tzers ist, desto ungenauer ist er. Aus diesem Grund m\u00f6chten wir, dass der Bias des Punktsch\u00e4tzers klein ist, damit die Differenz zwischen dem Wert des Punktsch\u00e4tzers und dem wahren Wert so nahe wie m\u00f6glich bei Null liegt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Konsistenz<\/strong> : Ein konsistenter Sch\u00e4tzer ist ein Sch\u00e4tzer, dessen Wert sich mit zunehmender Stichprobengr\u00f6\u00dfe dem wahren Wert des Parameters n\u00e4hert. Je gr\u00f6\u00dfer also die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/stichprobengrosse\/\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/a> , desto besser ist die erzielte Punktsch\u00e4tzung.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:22px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Effizienz<\/strong> : Je kleiner die Varianz der Stichprobenverteilung des Punktsch\u00e4tzers ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Effizienz des Punktsch\u00e4tzers. Daher m\u00f6chten wir, dass der Punktsch\u00e4tzer effizient ist, sodass die Varianz gering ist. Wenn wir uns also ausschlie\u00dflich auf diese Eigenschaft verlassen, w\u00e4hlen wir zwischen zwei Punktsch\u00e4tzern immer den Sch\u00e4tzer mit der gr\u00f6\u00dften Effizienz (oder der niedrigsten Varianz).<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Abgesehen von allen oben genannten Merkmalen muss es sich bei der Stichprobe logischerweise um eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/reprasentative-stichprobe-1\/\">repr\u00e4sentative Stichprobe<\/a> handeln, damit ein Punktsch\u00e4tzer eine gute N\u00e4herung f\u00fcr einen Parameter darstellt. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-estimaciones-puntuales\"><\/span> Beispiele f\u00fcr Punktsch\u00e4tzungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Im Allgemeinen werden die folgenden statistischen Parameter einer Stichprobe als Punktsch\u00e4tzung der Populationsparameter verwendet.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Die Punktsch\u00e4tzung eines Populationsmittelwerts ist der Wert des arithmetischen Mittels der Stichprobe. Im Allgemeinen wird das Symbol verwendet\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p><\/span> um den Wert des Stichprobenmittelwerts darzustellen, w\u00e4hrend das Symbol f\u00fcr den Grundgesamtheitsmittelwert der griechische Buchstabe \u00b5 ist. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b83920b9bd1de70dd5e2cbcddade709b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}=\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"45\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Die Standardabweichung (oder Standardabweichung) einer Grundgesamtheit kann anhand des Stichprobenstandardabweichungswerts genau gesch\u00e4tzt werden. Die Populationsstandardabweichung wird durch den griechischen Buchstaben \u03c3 dargestellt und der Wert der Stichprobenstandardabweichung wird durch den Buchstaben s angegeben.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9ba1b1a5b6a8edf9638c0c504f1420f8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s=\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"43\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Mit dem Stichprobenanteilswert l\u00e4sst sich der Anteil einer Population zeitnah absch\u00e4tzen. Das Symbol f\u00fcr den Bev\u00f6lkerungsanteil ist der Buchstabe p und das Symbol f\u00fcr den Stichprobenanteil ist andererseits\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-181bfc099b3fc59a1a175d7cb3b01558_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}.\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p><\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1f900f54a2b9ccee1edb99c88f58f371_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}=p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"43\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estimacion-puntual-y-estimacion-por-intervalos\"><\/span> Punktsch\u00e4tzung und Intervallsch\u00e4tzung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Abschlie\u00dfend werden wir sehen, was der Unterschied zwischen Punktsch\u00e4tzung und Intervallsch\u00e4tzung ist, da dies die beiden Haupttypen der Parametersch\u00e4tzung sind, die es in der Statistik gibt.<\/p>\n<p> <strong>Der Unterschied zwischen Punktsch\u00e4tzung und Intervallsch\u00e4tzung<\/strong> ist der Wertebereich, der als Sch\u00e4tzung eines Parameters verwendet wird. Bei der Punktsch\u00e4tzung wird ein Parameter an einen bestimmten Wert angen\u00e4hert, w\u00e4hrend bei der Intervallsch\u00e4tzung ein Parameter an eine Reihe von Werten angen\u00e4hert wird.<\/p>\n<p> Mit anderen Worten: Bei der Intervallsch\u00e4tzung wird nicht ein einzelner Wert als N\u00e4herungswert des Parameters verwendet, sondern ein Werteintervall als Referenz. So dass der tats\u00e4chliche Wert des Parameters mit einem bestimmten Konfidenzniveau im Intervall gefunden wird.<\/p>\n<p> Daher ist die Punktsch\u00e4tzung pr\u00e4ziser als die Intervallsch\u00e4tzung, da sie die N\u00e4herung auf einen einzelnen Wert reduziert. Allerdings ist die Intervallsch\u00e4tzung zuverl\u00e4ssiger, da der wahre Wert des Parameters mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit innerhalb eines Intervalls liegt, als seinen genauen Wert mithilfe einer Punktsch\u00e4tzung zu bestimmen. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/intervallschatzung\/\">Was ist Intervallsch\u00e4tzung?<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was eine Punktsch\u00e4tzung ist und was ein Punktsch\u00e4tzer in der Statistik ist. Dar\u00fcber hinaus finden Sie die Eigenschaften eines guten Punktsch\u00e4tzers und einige Beispiele f\u00fcr Punktsch\u00e4tzungen, die h\u00e4ufig in der Statistik durchgef\u00fchrt werden. 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