{"id":2469,"date":"2023-07-22T03:20:55","date_gmt":"2023-07-22T03:20:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/gewichtete-standardabweichung-in-python\/"},"modified":"2023-07-22T03:20:55","modified_gmt":"2023-07-22T03:20:55","slug":"gewichtete-standardabweichung-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/gewichtete-standardabweichung-in-python\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die gewichtete standardabweichung in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Die gewichtete Standardabweichung<\/strong> ist eine n\u00fctzliche Methode zur Messung der Streuung von Werten in einem Datensatz, wenn einige Werte im Datensatz h\u00f6here Gewichte haben als andere.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Formel zur Berechnung einer gewichteten Standardabweichung lautet:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14345 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pondere_sd1.png\" alt=\"\" width=\"218\" height=\"92\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> Die Gesamtzahl der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beobachtungen<\/a><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M:<\/strong> Die Anzahl der Gewichte ungleich Null<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>w <sub>i<\/sub> :<\/strong> Ein Gewichtsvektor<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> Ein Vektor von Datenwerten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> :<\/strong> Der gewichtete Durchschnitt<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, eine gewichtete Standardabweichung in Python zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/dev\/generated\/statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DescrStatsW()<\/a> aus dem Paket statsmodels:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">std<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Gewichtete Standardabweichung in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben das folgende Array von Datenwerten und die entsprechenden Gewichte:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data values<\/span> \nvalues = [14, 19, 22, 25, 29, 31, 31, 38, 40, 41]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define weights\n<\/span>weights = [1, 1, 1.5, 2, 2, 1.5, 1, 2, 3, 2]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die gewichtete Standardabweichung f\u00fcr dieses Array von Datenwerten berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">weightstats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> DescrStatsW\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate weighted standard deviation\n<\/span>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">std\n\n<span style=\"color: #000000;\">8.570050878426773\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die gewichtete Standardabweichung betr\u00e4gt <strong>8,57<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir <strong>var<\/strong> auch verwenden k\u00f6nnen, um die gewichtete Varianz schnell zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">weightstats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> DescrStatsW\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate weighted variance\n<\/span>DescrStatsW(values, weights=weights, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ). <span style=\"color: #3366ff;\">var\n\n<span style=\"color: #000000;\">73.44577205882352<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die gewichtete Varianz betr\u00e4gt <strong>73.446<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie die gewichtete Standardabweichung in anderer Statistiksoftware berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gewichtete-standardabweichung-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die gewichtete Standardabweichung in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gewichtete-standardabweichung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die gewichtete Standardabweichung in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die gewichtete Standardabweichung ist eine n\u00fctzliche Methode zur Messung der Streuung von Werten in einem Datensatz, wenn einige Werte im Datensatz h\u00f6here Gewichte haben als andere. 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