{"id":2475,"date":"2023-07-22T02:43:48","date_gmt":"2023-07-22T02:43:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/"},"modified":"2023-07-22T02:43:48","modified_gmt":"2023-07-22T02:43:48","slug":"pandas-unterstellt-fehlende-werte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/","title":{"rendered":"So unterstellen sie fehlende werte in pandas (einschlie\u00dflich beispiel)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame zu imputieren:<\/span><\/p>\n

 df[' column_name<\/span> '] = df[' column_name<\/span> ']. interpolate<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Fehlende Werte in Pandas interpolieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die Gesamtverk\u00e4ufe eines Gesch\u00e4fts an 15 aufeinanderfolgenden Tagen anzeigt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],\n                   ' sales<\/span> ': [3, 6, 8, 10, 14, 17, 20, np.nan, np.nan, np.nan,\n                             np.nan, 35, 39, 44, 49]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    day sales\n0 1 3.0\n1 2 6.0\n2 3 8.0\n3 4 10.0\n4 5 14.0\n5 6 17.0\n6 7 20.0\n7 8 NaN\n8 9 NaN\n9 10 NaN\n10 11 NaN\n11 12 35.0\n12 13 39.0\n13 14 44.0\n14 15 49.0<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass uns im Datenrahmen Verkaufszahlen f\u00fcr vier Tage fehlen.<\/span><\/p>\n
 Wenn wir ein einfaches Liniendiagramm erstellen w\u00fcrden, um Verk\u00e4ufe im Zeitverlauf zu visualisieren, w\u00fcrde es so aussehen:<\/span> <\/p>\n
 #create line chart to visualize sales\n<\/span>df[' sales<\/span> ']. plot<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
\"fehlende<\/p>\n
 Um die fehlenden Werte zu erg\u00e4nzen, k\u00f6nnen wir die Funktion interpolate()<\/strong> wie folgt verwenden:<\/span><\/p>\n
 #interpolate missing values in 'sales' column\n<\/span>df[' sales<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. interpolate<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    day sales\n0 1 3.0\n1 2 6.0\n2 3 8.0\n3 4 10.0\n4 5 14.0\n5 6 17.0\n6 7 20.0\n7 8 23.0\n8 9 26.0\n9 10 29.0\n10 11 32.0\n11 12 35.0\n12 13 39.0\n13 14 44.0\n14 15 49.0<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass jeder der fehlenden Werte ersetzt wurde.<\/span><\/p>\n
 Wenn wir ein weiteres Liniendiagramm erstellen, um den aktualisierten Datenrahmen zu visualisieren, w\u00fcrde es so aussehen:<\/span> <\/p>\n
 #create line chart to visualize sales\n<\/span>df[' sales<\/span> ']. plot<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Beachten Sie, dass die von der Funktion interpolate()<\/strong> ausgew\u00e4hlten Werte offenbar recht gut mit dem Trend der Daten \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zur Funktion interpolate()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Umgang mit fehlenden Werten in Pandas:<\/span><\/p>\n
 So z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in Pandas<\/a>
So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas durch eine Zeichenfolge<\/a>
 So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas durch Null<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame zu imputieren: df[‚ column_name ‚] = df[‚ column_name ‚]. interpolate () Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Fehlende Werte in Pandas interpolieren Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die Gesamtverk\u00e4ufe eines Gesch\u00e4fts […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo imputieren Sie fehlende Werte in Pandas (einschlie\u00dflich eines Beispiels) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame unterstellt werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So imputieren Sie fehlende Werte in Pandas (einschlie\u00dflich eines Beispiels) \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame unterstellt werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T02:43:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/imputerpandas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/\",\"name\":\"So imputieren Sie fehlende Werte in Pandas (einschlie\u00dflich eines Beispiels) \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T02:43:48+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T02:43:48+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie fehlende Werte in einem Pandas-DataFrame unterstellt werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-unterstellt-fehlende-werte\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So unterstellen sie fehlende werte in pandas (einschlie\u00dflich beispiel)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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