{"id":2490,"date":"2023-07-22T01:17:09","date_gmt":"2023-07-22T01:17:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/"},"modified":"2023-07-22T01:17:09","modified_gmt":"2023-07-22T01:17:09","slug":"dreiecksverteilung-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/","title":{"rendered":"Verwendung der dreiecksverteilung in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dreiecksverteilung<\/a> ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer dreieckigen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es wird durch drei Werte definiert:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestwert <em>hat<\/em><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Maximalwert <em>b<\/em><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Maximalwert <em>c<\/em><\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13844 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangulaire1-1.png\" alt=\"Dreiecksverteilung\" width=\"450\" height=\"364\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeiten der Dreiecksverteilung in R zu berechnen, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>ptri(<\/strong> ) aus dem <strong>EnvStats-<\/strong> Paket verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ptri(q, min = 0, max = 1, Modus = 1\/2)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>q<\/strong> : Quantil von Interesse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min<\/strong> : Der Mindestwert der Verteilung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max<\/strong> : Der Maximalwert der Verteilung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modus<\/strong> : Der Spitzenwert der Verteilung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie man diese Funktion in R praktisch nutzen kann.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Berechnung einer Wahrscheinlichkeit, die kleiner als ein bestimmter Wert ist<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, ein Restaurant sch\u00e4tzt, dass sein Gesamtumsatz f\u00fcr die kommende Woche mindestens 10.000 US-Dollar, maximal 30.000 US-Dollar und h\u00f6chstwahrscheinlich 25.000 US-Dollar betragen wird.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13845 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangulaire2.png\" alt=\"\" width=\"385\" height=\"380\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Restaurant einen Gesamtumsatz von weniger als 20.000 US-Dollar erzielt?<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um diese Wahrscheinlichkeit zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (EnvStats)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate probability\n<\/span>ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)\n\n[1] 0.3333333<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass das Restaurant einen Gesamtumsatz von weniger als 20.000 US-Dollar erzielt, betr\u00e4gt <strong>0,333<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2:<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Berechnung einer Wahrscheinlichkeit, die gr\u00f6\u00dfer als ein bestimmter Wert ist<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, ein Gesch\u00e4ft sch\u00e4tzt, dass die Anzahl der Kunden, die in einer bestimmten Woche kommen, mindestens 500, maximal 2.000 und h\u00f6chstwahrscheinlich 1.200 betr\u00e4gt.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15453 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangleexcel2.png\" alt=\"\" width=\"394\" height=\"370\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass in einer Woche mehr als 1.500 Kunden den Laden betreten?<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um diese Wahrscheinlichkeit zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (EnvStats)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate probability\n<\/span>1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)\n\n[1] 0.2083333\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass mehr als 1.500 Kunden den Laden betreten, liegt bei etwa <strong>0,208.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zur <strong>ptri()-<\/strong> Funktion finden Sie <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/EnvStats\/versions\/2.4.0\/topics\/Triangular\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Normalverteilung in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dbinom-pbinom-qbinom-rbinom-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie man die Binomialverteilung in R verwendet<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Poisson-Verteilung in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multinomialverteilung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie man die Multinomialverteilung in R verwendet<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Dreiecksverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer dreieckigen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Es wird durch drei Werte definiert: Der Mindestwert hat Der Maximalwert b Der Maximalwert c Um die Wahrscheinlichkeiten der Dreiecksverteilung in R zu berechnen, k\u00f6nnen wir die Funktion ptri( ) aus dem EnvStats- Paket verwenden, die die folgende Syntax verwendet: ptri(q, min = 0, max [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Verwendung der Dreiecksverteilung in R (mit Beispielen) - Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Dreiecksverteilung in R verwendet wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Verwendung der Dreiecksverteilung in R (mit Beispielen) - Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Dreiecksverteilung in R verwendet wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T01:17:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/triangulaire1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/\",\"name\":\"Verwendung der Dreiecksverteilung in R (mit Beispielen) - Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T01:17:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T01:17:09+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Dreiecksverteilung in R verwendet wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/dreiecksverteilung-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Verwendung der dreiecksverteilung in r (mit beispielen)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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