<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von NumPy in Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn versucht wird, ein NumPy-Array als Funktion mit runden Klammern ()<\/strong> anstelle von eckigen Klammern [ ]<\/strong> aufzurufen.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, auf das erste Element des Arrays zuzugreifen:<\/span><\/p>\n Da wir runde ()<\/strong> -Klammern verwendet haben, geht Python davon aus, dass wir versuchen, das NumPy- x-<\/strong> Array als Funktion aufzurufen.<\/span><\/p>\n Da x keine Funktion ist, erhalten wir eine Fehlermeldung.<\/span><\/p>\n Die M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, beim Zugriff auf NumPy-Array-Elemente einfach eckige Klammern []<\/strong> statt runder Klammern ()<\/strong> zu verwenden:<\/span><\/p>\n Das erste Element des Arrays (2) wird angezeigt und wir erhalten keine Fehlermeldungen, da wir eckige Klammern [ ]<\/strong> verwendet haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie auch, dass wir auf mehrere Array-Elemente gleichzeitig zugreifen k\u00f6nnen, solange wir eckige Klammern [ ]<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie: ValueError: Der Index enth\u00e4lt doppelte Eintr\u00e4ge und kann nicht umgestaltet werden<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von NumPy in Python auftreten kann, ist: TypeError : ’numpy.ndarray‘ object is not callable Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn versucht wird, ein NumPy-Array als Funktion mit runden Klammern () anstelle von eckigen Klammern [ ] aufzurufen. Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([2, 4, 4, 5, 9, 12, 14, 17, 18, 20, 22, 25])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to access the first element in the array\nx(0)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#access the first element in the array\nx[0]\n\n2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find sum of first three elements in array\nx[0] + x[1] + x[2]\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: Typfehler: Erwarteter String oder Bytes-Objekt<\/a>
So beheben Sie: TypeError: Das Objekt \u201enumpy.float64\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"