Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig geht die Funktion read.table<\/strong> davon aus, dass die Datei keine Kopfzeilen enth\u00e4lt und die Werte durch Leerzeichen getrennt sind.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen R jedoch mit den Argumenten header<\/strong> und sep<\/strong> mitteilen, dass die Datei eine Kopfzeile hat und ein anderes Trennzeichen verwendet.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen beispielsweise ein Komma als Trennzeichen verwenden:<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie die Funktion read.table<\/strong> in der Praxis nutzen.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, ich habe eine Datei namens data.txt<\/strong> auf meinem Desktop, die ich als Datenblock in R einlesen m\u00f6chte:<\/span> <\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir read.table()<\/strong> , um die Datei in einen Datenrahmen namens df<\/strong> einzulesen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass ich header=TRUE<\/strong> angegeben habe, da die erste Zeile der Datei die Spaltennamen enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Ich habe auch das Argument sep<\/strong> nicht angegeben, da die Dateidaten bereits durch Leerzeichen getrennt sind.<\/span><\/p>\n Dann k\u00f6nnen wir den Datenrahmen anzeigen, um sicherzustellen, dass die Datei korrekt gelesen wurde:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass der Datenrahmen mit den Daten in der Datei \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktionen class<\/strong> und dim<\/strong> verwenden, um die Klasse des Datenrahmens zu \u00fcberpr\u00fcfen und die Dimensionen (Anzahl der Zeilen und Anzahl der Spalten) zu erhalten:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass df<\/strong> tats\u00e4chlich ein Datenrahmen ist und 7 Zeilen und 3 Spalten hat.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere Dateitypen in R liest:<\/span><\/p>\n So importieren Sie CSV-Dateien in R<\/a> Mit der Funktion read.table k\u00f6nnen Sie eine Datei mit Tabellendaten in R lesen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df <- read. table (file=‘ C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt ‚, header= FALSE , sep = „“) Standardm\u00e4\u00dfig geht die Funktion read.table davon aus, dass die Datei keine Kopfzeilen enth\u00e4lt und die Werte durch Leerzeichen getrennt sind. Sie k\u00f6nnen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= FALSE<\/span> , sep = \"\")\n<\/strong><\/pre>\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> , sep=' ,<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Schritt 1: Sehen Sie sich die Datei an<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lecture_table1.png\")
<\/p>\n Schritt 2: Verwenden Sie read.table(), um die Datei in den Datenrahmen einzulesen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#read file from Desktop into data frame<\/span>\ndf <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Schritt 3: Sehen Sie sich den Datenrahmen an<\/strong><\/span><\/h3>\n
#view data frame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 7 3\n2 2 3 7\n3 3 3 8\n4 4 4 3\n5 5 5 2\n6 6 7 7\n7 9 9 4\n<\/strong><\/pre>\n #check class of data frame<\/span>\nclass(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n\n#check dimensions of data frame<\/span>\ndim(df)\n\n[1] 7 3\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So importieren Sie Excel-Dateien in R<\/a>
So importieren Sie TSV-Dateien in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"