<\/p>\n
Die Spearman-Brown-Formel<\/strong> wird verwendet, um die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Tests nach \u00c4nderung der Testdauer vorherzusagen.<\/span><\/p>\n Die Formel lautet:<\/span><\/p>\n Vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit = kr \/ (1 + (k-1)r)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Formel in der Praxis angewendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Unternehmen verwendet einen 15-Punkte-Test, um die Mitarbeiterzufriedenheit zu bewerten, und der Test weist bekannterma\u00dfen eine Zuverl\u00e4ssigkeit von 0,74 auf.<\/span><\/p>\n Wie hoch ist die prognostizierte Zuverl\u00e4ssigkeit des neuen Tests, wenn das Unternehmen die Testdauer auf 30 Punkte erh\u00f6ht?<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Spearman-Brown-Formel verwenden, um die vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit zu berechnen:<\/span><\/p>\n Der neue Test hat eine vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit von 0,85<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wir haben k als 30\/15 = 2 berechnet.<\/span><\/p>\n Basierend auf der Spearman-Brown-Formel k\u00f6nnen wir sehen, dass eine Erh\u00f6hung der Anzahl der Elemente in einem Test um eine<\/em> beliebige Zahl die vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit des Tests erh\u00f6ht.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erh\u00f6hen die Anzahl der Testelemente im vorherigen Beispiel von 15 auf 16. Wir w\u00fcrden dann k als 16\/15 = 1,067 berechnen.<\/span><\/p>\n Die vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit w\u00e4re:<\/span><\/p>\n Der neue Test hat eine vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit von 0,752<\/strong> , was h\u00f6her ist als die Zuverl\u00e4ssigkeit des urspr\u00fcnglichen Tests von 0,74<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mit dieser Logik k\u00f6nnten wir denken, dass eine Erh\u00f6hung der Testdauer um eine gro\u00dfe Anzahl von Elementen eine gute Idee ist, da wir die Zuverl\u00e4ssigkeit immer n\u00e4her an 1 heranf\u00fchren k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n Allerdings m\u00fcssen wir Folgendes im Hinterkopf behalten:<\/span><\/p>\n 1. Die Verwendung zu vieler Gegenst\u00e4nde kann zu Erm\u00fcdungserscheinungen f\u00fchren.<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn ein Test zu viele Fragen enth\u00e4lt, werden die Teilnehmer m\u00f6glicherweise m\u00fcde, wenn sie immer mehr Fragen beantworten, was dazu f\u00fchrt, dass sie im Verlauf des Tests weniger zuverl\u00e4ssige Antworten geben.<\/span><\/p>\n 2. Neue Aufgaben, die dem Test hinzugef\u00fcgt werden, m\u00fcssen den gleichen Schwierigkeitsgrad haben wie bestehende Aufgaben.<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn wir uns f\u00fcr eine Verl\u00e4ngerung eines Tests entscheiden, ist es wichtig, dass wir sicherstellen, dass die neuen Elemente\/Fragen, die wir hinzuf\u00fcgen, den gleichen Schwierigkeitsgrad wie die vorhandenen Elemente haben, da sonst die vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit nicht korrekt ist.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren weitere h\u00e4ufig verwendete Begriffe in der Statistik:<\/span><\/p>\n Was ist interne Konsistenz?<\/a> Die Spearman-Brown-Formel wird verwendet, um die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Tests nach \u00c4nderung der Testdauer vorherzusagen. Die Formel lautet: Vorhergesagte Zuverl\u00e4ssigkeit = kr \/ (1 + (k-1)r) Gold: k : Faktor, um den die Testdauer ver\u00e4ndert wird. Wenn der urspr\u00fcngliche Test beispielsweise 10 Fragen und der neue Test 15 Fragen umfasst, ist k = 15\/10 = 1,5 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: Verwendung der Spearman-Brown-Formel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Vorsichtsma\u00dfnahmen bez\u00fcglich der Verwendung der Spearman-Brown-Formel<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Was ist zweigeteilte Zuverl\u00e4ssigkeit?<\/a>
Was ist Test-Retest-Reliabilit\u00e4t?<\/a>
Was ist die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"