<\/p>\n
Die Funktion split()<\/strong> in R kann verwendet werden, um Daten basierend auf Faktorstufen in Gruppen aufzuteilen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n teile(x, f, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion verwenden, um Vektoren und Datenrahmen in Gruppen zu unterteilen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Vektor von Datenwerten basierend auf einem Vektor von Faktorstufen in Gruppen unterteilt wird:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind drei Gruppen.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie die Indizierung auch zum Abrufen bestimmter Gruppen verwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um den Datenrahmen basierend auf der Variable \u201eteam\u201c in Gruppen zu unterteilen:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind zwei Gruppen. Die erste enth\u00e4lt nur Zeilen, in denen \u201eTeam\u201c gleich A ist, und die zweite enth\u00e4lt nur Zeilen, in denen \u201eTeam\u201c gleich B ist.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir die Daten auch mithilfe mehrerer Faktorvariablen in Gruppen einteilen k\u00f6nnen. Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie Daten basierend auf den Variablen \u201eTeam\u201c und \u201ePosition\u201c in Gruppen unterteilt werden:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind vier Gruppen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion summary() in R<\/a> Die Funktion split() in R kann verwendet werden, um Daten basierend auf Faktorstufen in Gruppen aufzuteilen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: teile(x, f, \u2026) Gold: x : Name des Vektors oder Datenblocks, der in Gruppen unterteilt werden soll f : Ein Faktor, der die Gruppierungen definiert Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Verwenden Sie split(), um den Vektor in Gruppen aufzuteilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector of data values<\/span>\ndata <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)\n\n#create vector of groupings\n<\/span>groups <- c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C')\n\n#split vector of data values into groups\n<\/span>split(x = data, f = groups)\n\n$A\n[1] 1\n\n$B\n[1] 2 3 4\n\n$C\n[1] 5 6<\/strong><\/pre>\n #split vector of data values into groups and only display second group\n<\/span>split(x = data, f = groups)[2]\n\n$B\n[1] 2 3 4<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie split(), um den Datenrahmen in Gruppen aufzuteilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(33, 28, 31, 39, 34, 44),\n assists=c(30, 28, 24, 24, 28, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists\n1 GA 33 30\n2 AG 28 28\n3 AF 31 24\n4 BG 39 24\n5 BF 34 28\n6 BF 44 19\n<\/strong><\/pre>\n #split data frame into groups based on 'team'\n<\/span>split(df, f = df$team)\n\n$A\n team position points assists\n1 GA 33 30\n2 AG 28 28\n3 AF 31 24\n\n$B\n team position points assists\n4 BG 39 24\n5 BF 34 28\n6 BF 44 19\n<\/strong><\/pre>\n #split data frame into groups based on 'team' and 'position' variables\n<\/span>split(df, f = list(df$team, df$position))\n\n$AF\n team position points assists\n3 AF 31 24\n\n$BF\n team position points assists\n5 BF 34 28\n6 BF 44 19\n\n$AG\n team position points assists\n1 GA 33 30\n2 AG 28 28\n\n$BG\n team position points assists\n4 BG 39 24\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion \u201ereplicate()\u201c in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion match() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"