{"id":2524,"date":"2023-07-21T21:39:28","date_gmt":"2023-07-21T21:39:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-von-fischern-in-der-luftschleuse\/"},"modified":"2023-07-21T21:39:28","modified_gmt":"2023-07-21T21:39:28","slug":"genauer-test-von-fischern-in-der-luftschleuse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-von-fischern-in-der-luftschleuse\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den exakten fisher-test in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-der-fischer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Der exakte Fisher-Test<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er wird im Allgemeinen als Alternative zum <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-unabhangigkeitsstata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 \u00d7 2-Tabelle weniger als 5 betragen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der exakte Fisher-Test verwendet die folgenden Null- und <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alternativhypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> : (Nullhypothese)<\/strong> Die beiden Variablen sind unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> : (Alternativhypothese)<\/strong> Die beiden Variablen sind <em>nicht<\/em> unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> des Tests unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass die beiden Variablen nicht unabh\u00e4ngig sind, d. h. sie haben einen signifikanten Zusammenhang.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie der exakte Fisher-Test in SAS durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Exakter Fisher-Test in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um dies zu untersuchen, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallsauswahl-vs.-zufallszuweisung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">w\u00e4hlen wir zuf\u00e4llig<\/a> 25 Studenten auf dem Campus aus und fragen sie nach ihrer Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei. Die Ergebnisse sind in der folgenden Tabelle dargestellt:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republikaner<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipr\u00e4ferenz besteht, k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte verwenden, um den genauen Fisher-Test in SAS durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen Datensatz namens <strong>my_data<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create data to hold survey results*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #0000ff;\">input<\/span> Party$Gender$;\n    <span style=\"color: #0000ff;\">datalines<\/span> ;\nRep Female\nRep Female\nRep Female\nRep Female\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nRep Male\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Female\nDem Male\nDem Male\nDem Male\nDem Male\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie den Fisher-Exakttest durch<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um den genauen Test von Fisher durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Fisher's Exact test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> ;\n    Party*Gender \/ <span style=\"color: #0000ff;\">fisher<\/span> <span style=\"color: #0000ff;\">tables<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Testergebnisse sind unten aufgef\u00fchrt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22462 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pecheursas1.jpg\" alt=\"Fishers genauer Test in SAS\" width=\"308\" height=\"694\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Nullhypothese des exakten Fisher-Tests besagt, dass die beiden Variablen unabh\u00e4ngig sind. In diesem Beispiel lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und politische Parteipr\u00e4ferenzen unabh\u00e4ngig sind, was ein zweiseitiger Test ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir werden uns also den <strong>zweiseitigen p-Wert<\/strong> in der Endergebnistabelle ansehen, der sich als <strong>0,1152<\/strong> herausstellt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese nicht ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr vorliegen, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum exakten Fisher-Test:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-test-der-fischer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Einf\u00fchrung in den genauen Test von Fisher<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/genauer-testrechner-fur-fischer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fishers exakter Testrechner<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-melden-sie-den-genauen-test-der-fischer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So melden Sie genaue Fisher-Testergebnisse<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. 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