{"id":2525,"date":"2023-07-21T21:35:51","date_gmt":"2023-07-21T21:35:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-test-in-der-luftschleuse\/"},"modified":"2023-07-21T21:35:51","modified_gmt":"2023-07-21T21:35:51","slug":"kolmogorov-smirnov-test-in-der-luftschleuse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-test-in-der-luftschleuse\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen kolmogorov-smirnov-test in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mit dem <strong>Kolmogorov-Smirnov-Test<\/strong> wird ermittelt, ob eine Stichprobe <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-normalverteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">normalverteilt<\/a> ist oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Test wird h\u00e4ufig verwendet, da viele statistische Tests und Verfahren <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalitatshypothese\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">davon ausgehen<\/a> , dass die Daten normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein Kolmogorov-Smirnov-Test an einem Beispieldatensatz in SAS durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Kolmogorov-Smirnov-Test in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen Datensatz in SAS mit einer Stichprobengr\u00f6\u00dfe von n = 20:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">inputValues<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n5.57\n8.32\n8.35\n8.74\n8.75\n9.38\n9.91\n9.96\n10.36\n10.65\n10.77\n10.97\n11.15\n11.18\n11.47\n11.64\n11.88\n12.24\n13.02\n13.19\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes werden wir <strong>proc univariate<\/strong> verwenden, um einen Kolmogorov-Smirnov-Test durchzuf\u00fchren, um zu bestimmen, ob die Stichprobe normalverteilt ist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Kolmogorov-Smirnov test*\/\n<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc univariate<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">histogram<\/span> Values \/ <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">mu<\/span> =est <span style=\"color: #3366ff;\">sigma<\/span> =est);\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Unten im Ergebnis sehen wir die Teststatistik und den entsprechenden p-Wert des Kolmogorov-Smirnov-Tests:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22465\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kssas1.jpg\" alt=\"Kolmogorov-Smirnov-Test in SAS\" width=\"335\" height=\"487\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Teststatistik betr\u00e4gt <strong>0,1098<\/strong> und der entsprechende p-Wert ist <strong>&gt;0,150<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass ein Kolmogorov-Smirnov-Test die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : Daten sind normalverteilt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : Die Daten sind nicht normalverteilt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert des Tests nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass wir davon ausgehen k\u00f6nnen, dass der Datensatz normalverteilt ist.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man einen Kolmogorov-Smirnov-Test in anderer Statistiksoftware durchf\u00fchrt:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-excel-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test in R durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kolmogorov-smirnov-test-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Kolmogorov-Smirnov-Test in Python durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test wird ermittelt, ob eine Stichprobe normalverteilt ist oder nicht. Dieser Test wird h\u00e4ufig verwendet, da viele statistische Tests und Verfahren davon ausgehen , dass die Daten normalverteilt sind. Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein Kolmogorov-Smirnov-Test an einem Beispieldatensatz in SAS durchgef\u00fchrt wird. 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