{"id":2527,"date":"2023-07-21T21:21:31","date_gmt":"2023-07-21T21:21:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zusammenfassendes-verfahren-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T21:21:31","modified_gmt":"2023-07-21T21:21:31","slug":"zusammenfassendes-verfahren-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zusammenfassendes-verfahren-in-sas\/","title":{"rendered":"Verwendung der verfahrenszusammenfassung in sas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen <strong>die Prozedurzusammenfassung<\/strong> in SAS verwenden, um schnell die folgenden<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-inferenzstatistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">beschreibenden Statistiken<\/a> f\u00fcr eine oder mehrere Variablen in einem Datensatz zu berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N<\/strong> : Die Gesamtzahl der Beobachtungen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MIN<\/strong> : Der Mindestwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAX<\/strong> : Der Maximalwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DURCHSCHNITT<\/strong> : Der Durchschnitt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>STD<\/strong> : Standardabweichung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieses Verfahren mit dem in SAS integrierten Datensatz <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.4\/statug\/statug_sashelp_sect012.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201eFish\u201c<\/a> verwendet wird, der verschiedene Messungen f\u00fcr 159 verschiedene Fische enth\u00e4lt, die in einem See in Finnland gefangen wurden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>proc print<\/strong> verwenden, um die ersten 10 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beobachtungen<\/a> dieses Datensatzes anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*view first 10 observations from <em>Fish<\/em> dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish( <span style=\"color: #3366ff;\">obs<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> );\n\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22476 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson1.jpg\" alt=\"\" width=\"492\" height=\"281\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-ausreisser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So identifizieren Sie Ausrei\u00dfer in SAS<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Zusammenfassung der Prozedur mit einer Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um deskriptive Statistiken f\u00fcr die Variable \u201eGewicht\u201c zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight variable*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22477 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson2.jpg\" alt=\"\" width=\"340\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie die Ausgabetabelle:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_TYPE_: Diese Spalte gibt an, ob jede Zeile im Datensatz zur Berechnung deskriptiver Statistiken verwendet wurde oder nicht. 0 = Jede Zeile wurde verwendet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_FREQ_: Die Anzahl der Zeilen, die zur Berechnung jeder beschreibenden Statistik verwendet werden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">_STAT_: Der Name der beschreibenden Statistik.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gewicht: der numerische Wert der entsprechenden beschreibenden Statistik.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Gesamtzahl der Beobachtungen betrug <strong>158<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestgewichtswert war <strong>0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der maximale Gewichtswert betrug <strong>1.650<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der durchschnittliche Gewichtswert betrug <strong>398,70<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Gewichtswerte betrug <strong>359,09<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anhand dieser f\u00fcnf Werte k\u00f6nnen wir ein ziemlich gutes Verst\u00e4ndnis der Werteverteilung f\u00fcr die Variable \u201eGewicht\u201c gewinnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Prozesszusammenfassung mit mehreren Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um beschreibende Statistiken f\u00fcr mehrere Variablen gleichzeitig zu berechnen, listen Sie einfach mehrere Variablennamen in der <strong>var-<\/strong> Anweisung auf.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um deskriptive Statistiken f\u00fcr die Variablen Gewicht und Gr\u00f6\u00dfe zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight and Height variables*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Height<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeightHeight;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeightHeight;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22478 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson3.jpg\" alt=\"\" width=\"416\" height=\"181\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir die f\u00fcnf deskriptiven Statistiken f\u00fcr Gewicht und Gr\u00f6\u00dfe erkennen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Zusammenfassung des Prozesses mit einer Variablen gruppiert durch eine andere Variable<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um deskriptive Statistiken f\u00fcr eine durch eine andere Variable gruppierte Variable zu berechnen, k\u00f6nnen wir die <strong>Klassenanweisung<\/strong> verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um deskriptive Statistiken f\u00fcr das nach Arten gruppierte Gewicht zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate descriptive statistics for Weight grouped by Species*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc summary<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.Fish;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">var <span style=\"color: #000000;\">Weight<\/span><\/span> ;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">class<\/span> Species;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">output out<\/span> =summaryWeightSpecies;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print output dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =summaryWeightSpecies;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22479 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poisson4.jpg\" alt=\"\" width=\"307\" height=\"630\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Ausgabetabelle zeigt beschreibende Statistiken f\u00fcr jede Fischart an.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir allein f\u00fcr den Brassenfisch die folgenden deskriptiven Statistiken beobachten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Gesamtzahl der Beobachtungen betrug <strong>34<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestgewichtswert betrug <strong>242<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der maximale Gewichtswert betrug <strong>1000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der durchschnittliche Gewichtswert betrug <strong>626<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung der Gewichtswerte betrug <strong>206,60<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese deskriptiven Statistiken auch f\u00fcr alle anderen Arten beobachten.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-anhangen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Proc Append in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/proc-tabulate-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelation-in-der-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die Korrelation in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-frequenztabelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Prozedurzusammenfassung in SAS verwenden, um schnell die folgendenbeschreibenden Statistiken f\u00fcr eine oder mehrere Variablen in einem Datensatz zu berechnen: N : Die Gesamtzahl der Beobachtungen MIN : Der Mindestwert MAX : Der Maximalwert DURCHSCHNITT : Der Durchschnitt STD : Standardabweichung Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieses Verfahren mit dem in SAS integrierten [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- 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