{"id":2528,"date":"2023-07-21T21:16:34","date_gmt":"2023-07-21T21:16:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-frequenztabelle\/"},"modified":"2023-07-21T21:16:34","modified_gmt":"2023-07-21T21:16:34","slug":"sas-frequenztabelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-frequenztabelle\/","title":{"rendered":"So erstellen sie h\u00e4ufigkeitstabellen in sas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen <strong>proc freq<\/strong> in SAS verwenden, um schnell H\u00e4ufigkeitstabellen f\u00fcr eine oder mehrere Variablen in einem Datensatz zu erstellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieses Verfahren mit dem in SAS integrierten Datensatz namens <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.4\/statug\/statug_sashelp_sect004.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BirthWgt<\/a> verwendet wird, der verschiedene Merkmale von 100.000 M\u00fcttern enth\u00e4lt, die k\u00fcrzlich entbunden haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>proc print<\/strong> verwenden, um die ersten 10 Beobachtungen dieses Datensatzes anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*view first 10 observations from <i>BirthWgt<\/i> dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.BirthWgt( <span style=\"color: #3366ff;\">obs<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> );\n\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22482 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"563\" height=\"251\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr eine Variable<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr die Race-Variable erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create frequency table for Race variable*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.BirthWgt;\n\tRace <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22483\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids2-1.jpg\" alt=\"H\u00e4ufigkeitstabelle in SAS\" width=\"421\" height=\"220\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Ausgabetabelle enth\u00e4lt vier Spalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H\u00e4ufigkeit<\/strong> : Die Gesamtzahl der Beobachtungen, die zu einer bestimmten Kategorie geh\u00f6ren.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prozentsatz<\/strong> : Der Prozentsatz aller Beobachtungen, die in eine bestimmte Kategorie fallen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kumulierte H\u00e4ufigkeit<\/strong> : Gesamtzahl der Beobachtungen, die bis einschlie\u00dflich der aktuellen Zeile ber\u00fccksichtigt wurden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kumulativer Prozentsatz<\/strong> : Der kumulative Prozentsatz aller Beobachtungen, die bis einschlie\u00dflich der aktuellen Zeile ber\u00fccksichtigt wurden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus der Ausgabetabelle k\u00f6nnen wir beispielsweise Folgendes ersehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Gesamtzahl hispanischer M\u00fctter betrug <strong>22.139<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Gesamtanteil hispanischer M\u00fctter betrug <strong>22,14 %<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Gesamtzahl der asiatischen, schwarzen oder hispanischen M\u00fctter betrug <strong>41.496<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der kumulierte Anteil asiatischer, schwarzer oder hispanischer M\u00fctter betrug <strong>41,50 %<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr eine Variable (sortiert)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig werden H\u00e4ufigkeitstabellen alphabetisch nach Kategorienamen sortiert. Wir k\u00f6nnen jedoch die <strong>Bestellfunktion<\/strong> verwenden, um Kategorien nach H\u00e4ufigkeit zu sortieren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create frequency table for Race variable, sorted by frequency*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.BirthWgt <span style=\"color: #3366ff;\">order<\/span> =freq;\n\tRace <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22484 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids3.jpg\" alt=\"\" width=\"420\" height=\"213\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Kategorien jetzt nach H\u00e4ufigkeit sortiert sind, von der h\u00f6chsten zur niedrigsten.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr eine Variable (fehlende Werte einschlie\u00dfen)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig werden fehlende Werte nicht in H\u00e4ufigkeitstabellen ber\u00fccksichtigt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Allerdings k\u00f6nnen wir den <strong>Missing-<\/strong> Befehl verwenden, um SAS anzuweisen, eine Zeile einzuf\u00fcgen, um die H\u00e4ufigkeit fehlender Werte zu z\u00e4hlen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create frequency table for Race variable, sorted by frequency*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.BirthWgt <span style=\"color: #3366ff;\">order<\/span> =freq;\n\tRace\/missing <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22484 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids3.jpg\" alt=\"\" width=\"420\" height=\"213\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der H\u00e4ufigkeitstabelle keine zus\u00e4tzlichen Zeilen hinzugef\u00fcgt wurden, bedeutet dies, dass im urspr\u00fcnglichen Datensatz keine Werte f\u00fcr die Rasse fehlten.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr mehrere Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr mehrere Variablen gleichzeitig zu erstellen, k\u00f6nnen wir einfach mehrere Variablennamen in das <strong>Tabellenargument<\/strong> aufnehmen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr \u201eRace\u201c und \u201eAgeGroup\u201c zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create frequency table for Race and AgeGroup variables, both sorted by frequency*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =sashelp.BirthWgt <span style=\"color: #3366ff;\">order<\/span> =freq;\n\tRace AgeGroup <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22485 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poids4-1.jpg\" alt=\"\" width=\"413\" height=\"366\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass f\u00fcr beide Variablen eine H\u00e4ufigkeitstabelle erstellt wurde.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen proc freq in SAS verwenden, um schnell H\u00e4ufigkeitstabellen f\u00fcr eine oder mehrere Variablen in einem Datensatz zu erstellen. 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