{"id":2530,"date":"2023-07-21T20:58:48","date_gmt":"2023-07-21T20:58:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-qualitat-des-fit-tests-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T20:58:48","modified_gmt":"2023-07-21T20:58:48","slug":"chi-quadrat-qualitat-des-fit-tests-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-qualitat-des-fit-tests-in-sas\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen chi-quadrat-anpassungstest in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mithilfe eines <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Anpassungstests<\/a> wird ermittelt, ob eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kategorisch-vs.-quantitativ\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kategoriale Variable<\/a> einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Chi-Quadrat-Anpassungstest in SAS durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Ladenbesitzer sagt, dass an jedem Tag der Woche gleich viele Kunden in sein Gesch\u00e4ft kommen. Um diese Hypothese zu testen, erfasst ein Forscher die Anzahl der Kunden, die in einer bestimmten Woche in den Laden kommen, und stellt Folgendes fest:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Montag:<\/strong> 50 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dienstag:<\/strong> 60 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mittwoch:<\/strong> 40 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Donnerstag:<\/strong> 47 Kunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Freitag:<\/strong> 53 Kunden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um in SAS einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob die Daten mit der Behauptung des Ladenbesitzers \u00fcbereinstimmen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie den Datensatz.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst erstellen wir einen Datensatz und nennen ihn <strong>my_data<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">inputDay<\/span> $Customers;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nMy 50\nKill 60\nWed 40\nThursday 47\nFri 53\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22506 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bien1.jpg\" alt=\"\" width=\"202\" height=\"166\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Schritt 2: F\u00fchren Sie den Chi-Quadrat-Anpassungstest durch.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als N\u00e4chstes verwenden wir den folgenden Code, um einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Chi-Square Goodness of Fit test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n\tDay\/ <span style=\"color: #3366ff;\">chisq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">weightCustomers<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22507 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bien2.jpg\" alt=\"\" width=\"365\" height=\"326\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Chi-Quadrat-Teststatistik: <strong>4,36<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der entsprechende p-Wert: <strong>0,3595<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass ein Chi-Quadrat-Anpassungstest die folgenden Null- und <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alternativhypothesen<\/a> verwendet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Eine Variable folgt einer hypothetischen Verteilung.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Eine Variable folgt keiner hypothetischen Verteilung.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> (0,3595) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass uns nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr vorliegen, dass sich die tats\u00e4chliche Kundenverteilung von der vom Ladenbesitzer gemeldeten unterscheidet.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Chi-Quadrat-Anpassungstest:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den Chi-Quadrat-Anpassungstest<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungstest-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rechner f\u00fcr Chi-Quadrat-Anpassungstests<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-anpassungsqualitatstest-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Fit-Test in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. 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