{"id":2531,"date":"2023-07-21T20:52:43","date_gmt":"2023-07-21T20:52:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-unabhangigkeit-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T20:52:43","modified_gmt":"2023-07-21T20:52:43","slug":"chi-quadrat-test-der-unabhangigkeit-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-test-der-unabhangigkeit-in-sas\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen chi-quadrat-test der unabh\u00e4ngigkeit in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kategorisch-vs.-quantitativ\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kategorialen Variablen<\/a> ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest in SAS durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt oder nicht. Wir nehmen eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einfache Zufallsstichprobe<\/a> von 500 W\u00e4hlern und befragen sie zu ihrer politischen Parteipr\u00e4ferenz.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republikaner<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Unabh\u00e4ngig<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gesamt<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e4nnlich<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weiblich<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gesamt<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um einen Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit in SAS durchzuf\u00fchren und festzustellen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst erstellen wir in SAS einen Datensatz f\u00fcr die Umfrageantworten:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> Gender$Party$Count;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nMale Rep 120\nMale Dem 90\nMale Ind 40\nFemale Rep 110\nFemale Dem 95\nFemale Ind 45\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22516 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ind1.jpg\" alt=\"\" width=\"215\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie den Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um den Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform Chi-Square Test of Independence*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc freq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n\tGender*Party \/ <span style=\"color: #3366ff;\">chisq<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">tables<\/span> ;\n\t<span style=\"color: #3366ff;\">weightCount<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22513\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ind2.jpg\" alt=\"Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit in SAS\" width=\"384\" height=\"532\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Ausgabe enth\u00e4lt zwei interessante Werte:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chi-Quadrat-Teststatistik: <strong>0,8640<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Entsprechender p-Wert: <strong>0,6492<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass der Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Die beiden Variablen sind unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Die beiden Variablen sind <em>nicht<\/em> unabh\u00e4ngig.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> (0,6492) des Tests nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass uns keine ausreichenden Belege daf\u00fcr vorliegen, dass ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipr\u00e4ferenzen besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Geschlecht und politische Parteipr\u00e4ferenzen sind unabh\u00e4ngig.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Einf\u00fchrung in den Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rechner-fur-den-chi-quadrat-unabhangigkeitstest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Test des Unabh\u00e4ngigkeitsrechners<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. 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