Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer ANOVA mit wiederholten Messungen in SAS.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Forscher m\u00f6chte wissen, ob vier verschiedene Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen. Um dies zu testen, ma\u00df er die Reaktionszeiten von f\u00fcnf Patienten auf vier verschiedene Medikamente.<\/span><\/p>\n Nachfolgend sind die Reaktionszeiten aufgef\u00fchrt:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um diesen Datensatz in SAS zu erstellen:<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir proc glm,<\/strong> um die ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die ANOVA-Tabelle im Ergebnis analysieren:<\/span> <\/p>\n Der einzige Wert, der uns interessiert, ist der F-Wert und der entsprechende p-Wert f\u00fcr das Medikament, weil wir wissen wollen, ob die vier verschiedenen Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen.<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Denken Sie daran, dass eine ANOVA mit wiederholten Messungen die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:<\/span><\/p>\n Da der p-Wert f\u00fcr das Medikament (<0,0001) kleiner als \u03b1 = 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.<\/span><\/p>\n Das bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass die durchschnittliche Reaktionszeit bei den vier verschiedenen Medikamenten nicht gleich ist.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zu ANOVAs mit wiederholten Messungen:<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in die ANOVA mit wiederholten Messungen<\/a> Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer ANOVA mit wiederholten Messungen in SAS. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Angenommen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> Subject Drug Value;\n datalines<\/span> ;\n1 1 30\n1 2 28\n1 3 16\n1 4 34\n2 1 14\n2 2 18\n2 3 10\n2 4 22\n3 1 24\n3 2 20\n3 3 18\n3 4 30\n4 1 38\n4 2 34\n4 3 20\n4 4 44\n5 1 26\n5 2 28\n5 3 14\n5 4 30\n;\nrun<\/span> ;\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*perform repeated measures ANOVA*\/\n<\/span>proc glm<\/span> data<\/span> =my_data;\n\tclass<\/span> Subject Drug;\n\tmodel<\/span> Value = Subject Drug;<\/span>\nrun;<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie manuell eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch<\/a>
Einfaktorielle ANOVA und ANOVA mit wiederholten Messungen: der Unterschied<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"