{"id":2547,"date":"2023-07-21T19:13:58","date_gmt":"2023-07-21T19:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-testprobe-in-einer-luftschleuse\/"},"modified":"2023-07-21T19:13:58","modified_gmt":"2023-07-21T19:13:58","slug":"eine-testprobe-in-einer-luftschleuse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-testprobe-in-einer-luftschleuse\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test bei einer stichprobe in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ein-stichproben-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">t-Test bei einer Stichprobe<\/a> wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/population-vs.-stichprobe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Populationsmittelwert<\/a> einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie in SAS einen Ein-Stichproben-T-Test durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: ein Beispiel-t-Test in SAS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll betr\u00e4gt. Sie entnimmt eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zufallsstichprobe<\/a> von 12 Pflanzen und notiert deren H\u00f6he in Zoll.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die H\u00f6hen sind: 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fchren Sie mit den folgenden Schritten einen t-Test bei einer Stichprobe durch, um festzustellen, ob die durchschnittliche H\u00f6he dieser Pflanzenart tats\u00e4chlich 15 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zun\u00e4chst verwenden wir den folgenden Code, um den Datensatz in SAS zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">inputHeight<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n14\n14\n16\n13\n12\n17\n15\n14\n15\n13\n15\n14\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*print dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22629 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unechantillonsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"110\" height=\"304\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe durch.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes verwenden wir <strong>proc ttest<\/strong> , um den t-Test an einem Beispiel durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*perform one sample t-test*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc ttest<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">sides<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">alpha<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">0.05<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">h0<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">15<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">varHeight<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22630 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unechantillonsas2.jpg\" alt=\"\" width=\"379\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste Tabelle zeigt deskriptive Statistiken f\u00fcr unsere Stichprobe, darunter:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">N (Gesamtbeobachtungen): <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mittelwert (Stichprobendurchschnitt): <strong>14,3333<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Std Dev (Standardabweichung der Stichprobe): <strong>1,3707<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Standardfehler (Standardfehler, berechnet als s\/ <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u221an<\/span> ): <strong>0,3957<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimum (der Mindestwert): <strong>12<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Maximum (der Maximalwert) <strong>17<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle zeigt das 95 % <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vertrauensintervalle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">-Konfidenzintervall<\/a> f\u00fcr den wahren Grundgesamtheitsmittelwert:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95 %-KI f\u00fcr \u03bc: <strong>[13,4624, 15,2042]<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die dritte Tabelle zeigt die T-Test-Statistik und den entsprechenden p-Wert:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">T-Test-Statistik: <strong>-1,68<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p-Wert: <strong>0,1201<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die Teststatistik wurde wie folgt berechnet:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t Teststatistik = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t-Test-Statistik = (14,3333-15) \/ (1,3707\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">12<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">T-Test-Statistik = -1,68<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Denken Sie daran, dass der T-Test bei einer Stichprobe die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 15 Zoll<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 15 Zoll<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert ( <strong>.1201<\/strong> ) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass wir nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr haben, dass die durchschnittliche H\u00f6he einiger Pflanzenarten von 15 Zoll abweicht.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige statistische Tests in SAS durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest-in-der-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test in SAS durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/one-way-anova-en-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA in SAS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein t-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht oder nicht. 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