{"id":2549,"date":"2023-07-21T18:50:01","date_gmt":"2023-07-21T18:50:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-t-test-in-sas\/"},"modified":"2023-07-21T18:50:01","modified_gmt":"2023-07-21T18:50:01","slug":"gepaarter-t-test-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-t-test-in-sas\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen t-test f\u00fcr gepaarte stichproben in sas durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-stichproben-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/a> wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen, wenn jede <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beobachtung<\/a> in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verkn\u00fcpft werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiel: T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Professor m\u00f6chte feststellen, ob ein bestimmter Lehrplan Auswirkungen auf die Testergebnisse hat. Um dies zu testen, <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallsauswahl-vs.-zufallszuweisung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">w\u00e4hlt er nach dem Zufallsprinzip<\/a> 15 Sch\u00fcler aus, die einen Vortest absolvieren. Dann l\u00e4sst er jeden Sch\u00fcler einen Monat lang den Lehrplan anwenden und anschlie\u00dfend einen Nachtest mit \u00e4hnlichem Schwierigkeitsgrad absolvieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Testergebnisse f\u00fcr jeden der 15 Studenten sind unten aufgef\u00fchrt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22671 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumele1.jpg\" alt=\"\" width=\"304\" height=\"379\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Differenz zwischen den durchschnittlichen Ergebnissen vor und nach dem Test zu vergleichen, kann der Lehrer gepaarte T-Test-Stichproben verwenden, da f\u00fcr jeden Sch\u00fcler sein Ergebnis vor dem Test mit seinem Ergebnis nach dem Test verkn\u00fcpft werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Befolgen Sie die folgenden Schritte, um diesen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lassen Sie uns zun\u00e4chst den folgenden Code verwenden, um den Datensatz in SAS zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">datatest_scores<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> pre post;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n88 91\n82 84\n84 88\n93 90\n75 79\n78 80\n84 88\n87 90\n95 90\n91 96\n83 88\n89 89\n77 81\n68 74\n91 92\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =test_scores;\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22672 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumele2.jpg\" alt=\"\" width=\"126\" height=\"369\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: F\u00fchren Sie den T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben durch<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir <strong>proc ttest<\/strong> verwenden, um den T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform paired samples t-test*\/\n<\/span>proc ttest <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =test_scores <span style=\"color: #3366ff;\">alpha<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">.05<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">paired<\/span> pre*post;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22673\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumele3.jpg\" alt=\"T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SAS\" width=\"353\" height=\"260\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes erkennen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittliche Differenz zwischen dem Ergebnis vor und nach dem Test: <strong>-2,3333<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr Mittelwertdifferenz: <strong>[-4,0165, -0,6502]<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die T-Test-Statistik und den entsprechenden zweiseitigen p-Wert sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">T-Test-Statistik: <strong>-2,97<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p-Wert: <strong>0,0101<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Beispiel verwendet der T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben die folgenden Null- und <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alternativhypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Die durchschnittlichen Ergebnisse vor und nach dem Test sind gleich<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Die durchschnittlichen Ergebnisse vor und nach dem Test sind <em>nicht<\/em> gleich<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert ( <strong>0,0101<\/strong> ) kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise haben, um zu sagen, dass die tats\u00e4chliche durchschnittliche Testpunktzahl f\u00fcr Studierende vor und nach der Teilnahme am Studienprogramm unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige statistische Tests in SAS durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-testprobe-in-einer-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch<\/a><br \/> So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wilcoxon-zeichen-rangtest-in-der-luftschleuse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test in SAS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein t-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verkn\u00fcpft werden kann. 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