In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Daten in SAS normalisieren.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um diesen Satz von Datenwerten in SAS zu normalisieren.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Erstellen Sie den Datensatz<\/strong><\/span><\/p>\n Lassen Sie uns zun\u00e4chst den folgenden Code verwenden, um den Datensatz in SAS zu erstellen:<\/span> <\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass der Mittelwert des Datensatzes 22,267<\/strong> und die Standardabweichung 7,968<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Schritt 2: Normalisieren Sie den Datensatz<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir proc stdize<\/strong> , um den Datensatz zu normalisieren:<\/span> <\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass der Mittelwert des normalisierten Datensatzes 0<\/strong> und die Standardabweichung 1<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/span><\/p>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die normalisierten Daten<\/strong><\/span><\/p>\n SAS verwendete die folgende Formel zur Normalisierung der Datenwerte:<\/span><\/p>\n Normalisierter Wert = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Jeder normalisierte Wert gibt uns die Anzahl der Standardabweichungen zwischen dem urspr\u00fcnglichen Datenwert und dem Mittelwert an.<\/span><\/p>\n Betrachten Sie beispielsweise den Datenpunkt \u201e12\u201c in unserem Originaldatensatz. Der urspr\u00fcngliche Stichprobenmittelwert betrug 22,267 und die urspr\u00fcngliche Stichprobenstandardabweichung betrug 7,968.<\/span><\/p>\n Der normalisierte Wert f\u00fcr \u201e12\u201c betrug -1,288 und wurde wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Normalisierter Wert = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s = (12 \u2013 22,267) \/ 7,968 = -1,288<\/strong><\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass der Wert \u201e12\u201c 1,288 Standardabweichungen niedriger ist als der Mittelwert<\/strong> des Originaldatensatzes.<\/span><\/p>\n Jeder der normalisierten Werte im Datensatz kann uns helfen zu verstehen, wie nahe oder weit ein bestimmter Datenwert vom Mittelwert entfernt ist.<\/span><\/p>\n Ein kleiner normalisierter Wert zeigt an, dass ein Wert nahe am Mittelwert liegt, w\u00e4hrend ein gro\u00dfer normalisierter Wert angibt, dass ein Wert weit vom Mittelwert entfernt ist.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a> Eine Reihe von Datenwerten zu \u201enormalisieren\u201c bedeutet, die Werte so zu skalieren, dass der Mittelwert aller Werte 0 und die Standardabweichung 1 betr\u00e4gt. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Daten in SAS normalisieren. Beispiel: So normalisieren Sie Daten in SAS Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz: F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um diesen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: So normalisieren Sie Daten in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> values;\n datalines<\/span> ;\n12\n14\n15\n15\n16\n17\n18\n20\n24\n25\n26\n29\n32\n34\n37\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view mean and standard deviation of dataset*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =original_data Mean StdDev<\/span> ndec= 3<\/span> ; \n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norme3.jpg\")
<\/p>\n \/*normalize the dataset*\/\nproc stdize<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =normalized_data;\n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;\n\n\/*print normalized dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =normalized_data;\n \n\/*view mean and standard deviation of normalized dataset*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =normalized_data Mean<\/span> StdDev<\/span> ndec= 2<\/span> ; \n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norme2.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Korrelation in SAS<\/a>
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"