Dieses Verfahren verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass das by-<\/strong> Argument angibt, welche Spalten beim Entfernen von Duplikaten gescannt werden sollen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie Duplikate aus dem folgenden Datensatz in SAS entfernen:<\/span> <\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir Zeilen entfernen, die in allen Spalten des Datensatzes doppelte Werte enthalten:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass insgesamt f\u00fcnf doppelte Zeilen aus dem Originaldatensatz entfernt wurden.<\/span><\/p>\n Mit dem Argument by<\/strong> k\u00f6nnen wir angeben, welche Spalten beim Entfernen von Duplikaten untersucht werden sollen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code entfernt beispielsweise Zeilen mit doppelten Werten in den Team-<\/strong> und Positionsspalten<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Nach dem Entfernen von Zeilen mit doppelten Werten in den Team-<\/strong> und Positionsspalten<\/strong> verbleiben nur noch vier Zeilen im Datensatz.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Vorg\u00e4nge in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen Proc Sort in SAS verwenden, um doppelte Zeilen schnell aus einem Datensatz zu entfernen. Dieses Verfahren verwendet die folgende grundlegende Syntax: proc sort data =original_data out =no_dups_data nodupkey ; by _all_; run; Beachten Sie, dass das by- Argument angibt, welche Spalten beim Entfernen von Duplikaten gescannt werden sollen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n<\/span>by<\/span> _all_;<\/span><\/span>\nrun;\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> team $position $points;\n datalines<\/span> ;\nA Guard 12\nA Guard 20\nA Guard 20\nA Guard 24\nA Forward 15\nA Forward 15\nA Forward 19\nA Forward 28\nB Guard 10\nB Guard 12\nB Guard 12\nB Guard 26\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 19\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 1: Duplikate aus allen Spalten entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc sort data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> _all_;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dupes2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2:<\/strong><\/span> Duplikate aus bestimmten Spalten entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> team position;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups3.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So identifizieren Sie Ausrei\u00dfer in SAS<\/a>
So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a>
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"