{"id":2571,"date":"2023-07-21T16:29:32","date_gmt":"2023-07-21T16:29:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-verschmelzen\/"},"modified":"2023-07-21T16:29:32","modified_gmt":"2023-07-21T16:29:32","slug":"pandas-verschmelzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-verschmelzen\/","title":{"rendered":"Pandas: so f\u00fchren sie werte aus mehreren spalten zu einer zusammen"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um Werte aus mehreren Spalten eines Pandas-DataFrames in einer einzigen Spalte zu gruppieren:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Werte nach Standardspaltenreihenfolge zusammenf\u00fchren<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[' coalesce<\/span> '] = df. bfill<\/span> (axis= 1<\/span> ). iloc<\/span> [:, 0]\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Werte mithilfe einer bestimmten Spaltenreihenfolge zusammenf\u00fchren<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[' coalesce<\/span> '] = df[[' col3<\/span> ', ' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. bfill<\/span> (axis= 1<\/span> ). iloc<\/span> [:, 0]<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [np.nan, np.nan, 19, np.nan, 14],\n                   ' assists<\/span> ': [np.nan, 7, 7, 9, np.nan],\n                   ' rebounds<\/span> ': [3, 4, np.nan, np.nan, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds\n0 NaN NaN 3.0\n1 NaN 7.0 4.0\n2 19.0 7.0 NaN\n3 NaN 9.0 NaN\n4 14.0 NaN 6.0\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 1: Werte nach Standardspaltenreihenfolge zusammenf\u00fchren<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Werte aus den Spalten \u201ePunkte\u201c, \u201eVorlagen\u201c und \u201eRebounds\u201c in einer einzigen Spalte zusammengef\u00fchrt werden, wobei der erste Wert ungleich Null in den drei Spalten als zusammengef\u00fchrter Wert verwendet wird:<\/span><\/p>\n
 #create new column that contains first non-null value from three existing columns \n<\/span>df[' coalesce<\/span> '] = df. bfill<\/span> (axis= 1<\/span> ). iloc<\/span> [:, 0]\n\n<\/span>#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   points assists rebounds coalesce\n0 NaN NaN 3.0 3.0\n1 NaN 7.0 4.0 7.0\n2 19.0 7.0 NaN 19.0\n3 NaN 9.0 NaN 9.0\n4 14.0 NaN 6.0 14.0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 So wurde der Wert in der Zusammenf\u00fchrungsspalte<\/strong> ausgew\u00e4hlt:<\/span><\/p>\n