<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion cut()<\/strong> in R verwenden, um eine kategoriale Variable aus einer kontinuierlichen Variablen zu erstellen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass breaks<\/strong> die Werte angibt, durch die die kontinuierliche Variable geteilt werden soll, und labels<\/strong> die Bezeichnung angibt, die den Werten der neuen kategorialen Variablen gegeben werden soll.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Derzeit sind Punkte<\/strong> eine kontinuierliche Variable.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion cut()<\/strong> verwenden, um es in eine kategoriale Variable zu schneiden:<\/span><\/p>\n Wir haben eine neue kategoriale Variable namens cat<\/strong> erstellt, die jedes Team im Datenrahmen basierend auf seinen Punkten<\/strong> als \u201eSchlecht\u201c, \u201eOK\u201c, \u201eGut\u201c oder \u201eAusgezeichnet\u201c einstuft.<\/span><\/p>\n Mit der Funktion class()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Klasse dieser neuen Variablen \u00fcberpr\u00fcfen:<\/span><\/p>\n Wir sehen, dass die Variable cat<\/strong> ein Faktor ist.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion table()<\/strong> verwenden, um das Vorkommen jeder Kategorie in der cat-<\/strong> Variablen zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass R einfach den Bereich der Intervallwerte als Beschriftungen verwendet, wenn Sie der Funktion cut()<\/strong> kein Labels-<\/strong> Argument bereitstellen:<\/span><\/p>\n In einigen F\u00e4llen ist dies m\u00f6glicherweise der Verwendung benutzerdefinierter Etiketten vorzuziehen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie kategoriale Variablen in numerisch in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion cut() in R verwenden, um eine kategoriale Variable aus einer kontinuierlichen Variablen zu erstellen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(‚ A ‚, ‚ B ‚, ‚ C ‚, ‚ D ‚)) Beachten Sie, dass breaks die Werte angibt, durch die die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable,\n breaks=c(5, 10, 15, 20, 25),\n labels=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Erstellen einer kategorialen Variablen aus einem Kontinuum in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n points=c(78, 82, 86, 94, 99, 104, 109, 110))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 To 78\n2 B 82\n3 C 86\n4 D 94\n5 E 99\n6 F 104\n7 G 109\n8:11 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points,\n breaks=c(70, 80, 90, 100, 110),\n labels=c('Bad', 'OK', 'Good', 'Great'))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points cat\n1 To 78 Bad\n2 B 82 OK\n3 C 86 OK\n4 D 94 Good\n5 E 99 Good\n6 F 104 Great\n7 G 109 Great\n8:110 Great<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check class of 'cat' column\n<\/span>class(df$cat)\n\n[1] \u201cfactor\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of each category in 'cat' variable<\/span>\ntable(df$cat)\n Bad OK Good Great \n 1 2 2 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points, breaks=c(70, 80, 90, 100, 110))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points cat\n1 A 78 (70.80]\n2 B 82 (80.90]\n3 C 86 (80.90]\n4 D 94 (90,100]\n5 E 99 (90,100]\n6 F 104 (100,110]\n7 G 109 (100,110]\n8:110 (100,110]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie kategoriale Variablen in R<\/a>
So zeichnen Sie kategoriale Daten in R auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"