<\/p>\n
Die Funktion gsub()<\/a> in R kann verwendet werden, um alle Vorkommen eines bestimmten Musters in einer Zeichenfolge in R zu ersetzen.<\/span><\/p>\n Um mehrere Modelle gleichzeitig zu ersetzen, k\u00f6nnen Sie eine verschachtelte gsub()-<\/strong> Anweisung verwenden:<\/span><\/p>\n Eine viel schnellere Methode ist jedoch die Funktion stri_replace_all_regex()<\/strong> aus dem Paket stringi<\/strong> , die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen eine verschachtelte gsub()-<\/strong> Anweisung verwenden, um mehrere Muster in der Namensspalte<\/strong> zu ersetzen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass A, B und C in der Namensspalte<\/strong> alle durch neue Werte ersetzt wurden.<\/span><\/p>\n Eine viel schnellere M\u00f6glichkeit, mehrere Muster zu ersetzen, ist die Verwendung der Funktion stri_replace_all_regex()<\/strong> aus dem Paket stringi<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie diese Funktion verwendet wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der resultierende Datenrahmen mit dem des vorherigen Beispiels \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n Wenn Ihr Datenrahmen auch nur m\u00e4\u00dfig gro\u00df ist, werden Sie feststellen, dass diese Funktion viel schneller ist als die Funktion gsub()<\/strong> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion replace() in R<\/a> Die Funktion gsub() in R kann verwendet werden, um alle Vorkommen eines bestimmten Musters in einer Zeichenfolge in R zu ersetzen. Um mehrere Modelle gleichzeitig zu ersetzen, k\u00f6nnen Sie eine verschachtelte gsub()- Anweisung verwenden: df$col1 <- gsub(‚ old1 ‚, ‚ new1 ‚, gsub(‚ old2 ‚, ‚ new2 ‚, gsub(‚ old3 ‚, ‚ new3 ‚, df$col1))) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$col1 <- gsub(' old1<\/span> ', ' new1<\/span> ',\n gsub(' old2<\/span> ', ' new2<\/span> ',\n gsub(' old3<\/span> ', ' new3<\/span> ', df$col1)))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (stringi)\n\ndf$col1 <- stri_replace_all_regex(df$col1,\n pattern=c(' old1<\/span> ', ' old2<\/span> ', ' old3<\/span> '),\n replacement=c(' new1<\/span> ', ' new2<\/span> ', ' new3<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Ersetzen Sie mehrere Vorlagen durch verschachteltes gsub()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (name=c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),\n dots=c(24, 26, 28, 14, 19, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1 to 24\n2 B 26\n3 B 28\n4 C 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- gsub(' A<\/span> ', ' Andy<\/span> ',\n gsub(' B<\/span> ', ' Bob<\/span> ',\n gsub(' C<\/span> ', ' Chad<\/span> ', df$name)))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Ersetzen Sie mehrere Modelle durch Stringi<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (stringi)\n\n#replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- stri_replace_all_regex(df$name,\n pattern=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '),\n replacement=c(' Andy<\/span> ', ' Bob<\/span> ', ' Chad<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So ersetzen Sie Werte im R-Datenrahmen bedingt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"