<\/p>\n
Die Pandas- Factorize()-<\/a> Funktion kann verwendet werden, um Zeichenfolgen als numerische Werte zu kodieren.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion \u201efactorize()\u201c<\/strong> auf die Spalten eines Pandas-DataFrames anzuwenden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Faktorisieren Sie eine Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Faktorisieren Sie bestimmte Spalten<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Alle Spalten faktorisieren<\/strong><\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie jede Methode mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Spalte im DataFrame faktorisiert wird:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nur die Spalte \u201econf\u201c ber\u00fccksichtigt wurde.<\/span><\/p>\n Jeder Wert, der \u201eWest\u201c war, ist jetzt 0 und jeder Wert, der \u201eOst\u201c war, ist jetzt 1.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie bestimmte Spalten im DataFrame faktorisiert werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Spalten \u201econf\u201c und \u201eteam\u201c beide ber\u00fccksichtigt wurden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Spalten im DataFrame faktorisiert werden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass alle Spalten faktorisiert wurden.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten in Zeichenfolgen<\/a> Die Pandas- Factorize()- Funktion kann verwendet werden, um Zeichenfolgen als numerische Werte zu kodieren. Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion \u201efactorize()\u201c auf die Spalten eines Pandas-DataFrames anzuwenden: Methode 1: Faktorisieren Sie eine Spalte df[‚ col1 ‚] = pd. factorize (df[‚ col ‚])[0] Methode 2: Faktorisieren Sie bestimmte Spalten df[[‚ col1 ‚, ‚ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' col1<\/span> '] = pd. factorize<\/span> (df[' col<\/span> '])[0]\n<\/strong><\/pre>\n df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' conf<\/span> ': ['West', 'West', 'East', 'East'],\n ' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n ' position<\/span> ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] })\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n conf team position\n0 West A Guard\n1 West B Forward\n2 East C Guard\n3 East D Center\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Faktorisieren Sie eine Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#factorize the conf column only\n<\/span>df[' conf<\/span> '] = pd. factorize<\/span> (df[' conf<\/span> '])[ 0<\/span> ]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tconf team position\n0 0 A Guard\n1 0 B Forward\n2 1 C Guard\n3 1 D Center<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Faktorspezifische Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#factorize conf and team columns only\n<\/span>df[[' conf<\/span> ', ' team<\/span> ']] = df[[' conf<\/span> ', ' team<\/span> ']]. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n conf team position\n0 0 0 Guard\n1 0 1 Forward\n2 1 2 Guard\n3 1 3 Center\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Faktorisieren Sie alle Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#factorize all columns\n<\/span>df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n conf team position\n0 0 0 0\n1 0 1 1\n2 1 2 0\n3 1 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie eine kategoriale Variable in Pandas in eine numerische Variable<\/a>
So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten in Ganzzahlen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"