<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion \u201eslice()\u201c<\/a> aus dem dplyr-<\/a> Paket in R verwenden, um Teilmengen von Zeilen basierend auf ihren ganzzahligen Positionen zu erstellen.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Zeilen in einem Datenrahmen zu unterteilen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Unterteilung einer bestimmten Zeile<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Teilmenge mehrerer Zeilen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Unterteilung eines Zeilenbereichs<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: Zeilen nach Gruppe unterteilen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201eslice()\u201c<\/strong> nur Zeile 3 im Datenrahmen ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201eslice()\u201c<\/strong> mehrere bestimmte Zeilen im Datenrahmen ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201eslice()\u201c<\/strong> alle Zeilen zwischen 1 und 3 ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201eslice()\u201c<\/strong> die erste Zeile bestimmter Gruppen ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie mit dplyr weitere g\u00e4ngige Funktionen ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So l\u00f6schen Sie Zeilen mit dplyr<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion \u201eslice()\u201c aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um Teilmengen von Zeilen basierend auf ihren ganzzahligen Positionen zu erstellen. Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um bestimmte Zeilen in einem Datenrahmen zu unterteilen: Methode 1: Unterteilung einer bestimmten Zeile #get row 3 only df %>% slice(3) Methode 2: Teilmenge mehrerer Zeilen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n<\/strong><\/pre>\n #get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(var1) %>%\n slice(1)<\/strong><\/pre>\n #create dataset\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n assists=c(1, 5, 2, 3, 2, 2, 0))\n\n#view dataset\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n4 B 4 3\n5 B 5 2\n6 C 6 2\n7 C 7 0\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Teilmenge einer bestimmten Zeile<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n\n team points assists\n1 to 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Teilmenge mehrerer Zeilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n\n team points assists\n1 to 2 5\n2 B 5 2\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Teilmenge eines Zeilenbereichs<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Zeilen nach Gruppe unterteilen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n slice(1)\n\n# A tibble: 3 x 3\n# Groups: team [3]\n team points assists\n \n1 A 1 1\n2 B 4 3\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So ordnen Sie Zeilen mit dplyr an<\/a>
So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"