{"id":2590,"date":"2023-07-21T14:33:38","date_gmt":"2023-07-21T14:33:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/"},"modified":"2023-07-21T14:33:38","modified_gmt":"2023-07-21T14:33:38","slug":"pandas-erste-reihe-jeder-gruppe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/","title":{"rendered":"Pandas: so erreichen sie die erste reihe jeder gruppe"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abzurufen:<\/span><\/p>\n

 df. groupby<\/span> (' column_name<\/span> '). nth<\/span> ( 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Holen Sie sich die erste Zeile jeder Gruppe in Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists\n0 to 18 5\n1 To 22 19\n2 B 19 14\n3 B 14 8\n4 B 14 9\n5 C 11 12\n6 C 20 13\n7 C 29 8\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um die erste Zeile f\u00fcr jedes Team abzurufen:<\/span><\/p>\n
 #get first row for each team\n<\/span>df. groupby<\/span> (' team<\/span> '). nth<\/span> ( 0<\/span> )\n\n\tassist points\nteam\t\t\nAt 18 5\nB 19 14\nC 11 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen auch as_index=False<\/strong> angeben, um die urspr\u00fcnglichen Indexwerte beizubehalten:<\/span><\/p>\n
 #get first row for each team, keep original index values<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ', as_index= False<\/span> ). nth<\/span> ( 0<\/span> )\n<\/span>\n        team points assists\n0 to 18 5\n2 B 19 14\n5 C 11 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie au\u00dferdem, dass Sie eine Werteliste an die Funktion nth()<\/strong> \u00fcbergeben k\u00f6nnen, wenn Sie die ersten n Zeilen jeder Gruppe erhalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n
 Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie die ersten beiden Zeilen jeder Gruppe abgerufen werden:<\/span><\/p>\n
 #get first two rows for each team, keep original index values\n<\/span>df. groupby<\/span> (' team<\/span> ', as_index= False<\/span> ). nth<\/span> (( 0,1<\/span> )<\/span> )\n<\/span>\nteam points assists\n0 to 18 5\n1 To 22 19\n2 B 19 14\n3 B 14 8\n5 C 11 12\n6 C 20 13<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation zur Funktion nth()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So erhalten Sie die erste Zeile von Pandas DataFrame<\/a>
 So entfernen Sie die erste Zeile in Pandas DataFrame<\/a>
 So f\u00fcgen Sie eine Zeile in einen Pandas DataFrame ein<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abzurufen: df. groupby (‚ column_name ‚). nth ( 0 ) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Holen Sie sich die erste Zeile jeder Gruppe in Pandas Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So erhalten Sie die erste Reihe jeder Gruppe \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abrufen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So erhalten Sie die erste Reihe jeder Gruppe \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abrufen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T14:33:38+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/\",\"name\":\"Pandas: So erhalten Sie die erste Reihe jeder Gruppe \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T14:33:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T14:33:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abrufen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-erste-reihe-jeder-gruppe\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so erreichen sie die erste reihe jeder gruppe\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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