Methode 1: Beobachtungen einer Gruppe z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Beobachtungen mehrerer Gruppen z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Gesamtzahl der Beobachtungen pro Team gez\u00e4hlt wird:<\/span> <\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass Team A 6<\/strong> Beobachtungen enth\u00e4lt, Team B 2<\/strong> Beobachtungen und Team C 4<\/strong> Beobachtungen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Gesamtzahl der Beobachtungen, gruppiert nach Team und Position, gez\u00e4hlt wird:<\/span> <\/p>\n Aus der Ausgabetabelle k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Gesamtbeobachtungen nach Gruppe in SAS zu z\u00e4hlen: Methode 1: Beobachtungen einer Gruppe z\u00e4hlen proc sql ; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit ; Methode 2: Beobachtungen mehrerer Gruppen z\u00e4hlen proc sql ; select var1, var2, count(*) as total_count from my_data group by […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc sql<\/span> ;\n select<\/span> var1, count(*) as<\/span> total_count\n from<\/span> my_data\n group<\/span> by var1;\nquit<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n proc sql<\/span> ;\n select<\/span> var1, var2, count(*) as<\/span> total_count\n from<\/span> my_data\n group<\/span> by var1, var2;\nquit<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $position $points;\n datalines<\/span> ;\nA Guard 15\nA Guard 12\nA Guard 29\nA Forward 13\nA Forward 9\nA Forward 16\nB Guard 25\nB Guard 20\nC Guard 34\nC Forward 19\nC Forward 3\nC Forward 8\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/compte11-2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 1: Beobachtungen einer Gruppe z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*count observations by team*\/\nproc sql<\/span> ;\n select<\/span> team, count(*) as<\/span> total_count\n from<\/span> my_data\n group by<\/span> team;\nquit<\/span> ;\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/compte12-2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Beobachtungen mehrerer Gruppen z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*count observations by team and position*\/\nproc sql<\/span> ;\n select<\/span> team, position, count(*) as<\/span> total_count\n from<\/span> my_data\n group by<\/span> team, position;\nquit<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/compte13-2.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So benennen Sie Variablen in SAS um<\/a>
So entfernen Sie Duplikate in SAS<\/a>
So ersetzen Sie fehlende Werte in SAS durch Null<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"