Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig findet lag<\/strong> den vorherigen Wert einer Variablen.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen jedoch lag2<\/strong> , lag3<\/strong> , lagn<\/strong> usw. verwenden. um Werte bei 2 Verz\u00f6gerungen, bei 3 Verz\u00f6gerungen, bei n-Verz\u00f6gerungen usw. zu berechnen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Lag-Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der die Gesamtverk\u00e4ufe eines Gesch\u00e4fts an aufeinanderfolgenden Tagen zeigt:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Wert von Verk\u00e4ufen mit einer Verz\u00f6gerung von 1, 2 und 3 Tagen berechnet wird:<\/span> <\/p>\n Die drei neuen Spalten (lag1_sales, lag2_sales, lag3_sales) zeigen Ums\u00e4tze mit einer Verz\u00f6gerung von jeweils einem, zwei bzw. drei Tagen an.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der die Gesamtverk\u00e4ufe zweier Gesch\u00e4fte an aufeinanderfolgenden Tagen zeigt:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um die um einen Tag verz\u00f6gerten Verkaufswerte pro Gesch\u00e4ft zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die Werte in der Spalte lag1_sales<\/strong> zeigen die um einen Tag verz\u00f6gerten Verkaufswerte f\u00fcr jedes Gesch\u00e4ft an.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Wert von lag1_sales<\/strong> in Zeile 7 leer ist, da der Verz\u00f6gerungswert eines Tages f\u00fcr diese Zeile einen Verkaufswert f\u00fcr ein anderes Gesch\u00e4ft darstellt.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen die LAG- Funktion in SAS verwenden, um verschobene Werte einer Variablen abzurufen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: lag1_value = lag (value); Standardm\u00e4\u00dfig findet lag den vorherigen Wert einer Variablen. Sie k\u00f6nnen jedoch lag2 , lag3 , lagn usw. verwenden. um Werte bei 2 Verz\u00f6gerungen, bei 3 Verz\u00f6gerungen, bei n-Verz\u00f6gerungen usw. zu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n lag1_value = lag<\/span> (value);\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcr bestimmte Variablen werden verschobene Werte berechnet<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\ndata<\/span> original_data;\n input<\/span> day $sales;\n datalines<\/span> ;\n1 14\n2 19\n3 22\n4 20\n5 16\n6 26\n7 40\n8 43\n9 29\n10 30\n11 35\n12 33\n;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span>\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n lag1_sales = lag(sales);\n lag2_sales = lag2(sales);\n lag3_sales = lag3(sales);\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas2.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: verschobene Werte nach Gruppe berechnet<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> store $sales;\n datalines<\/span> ;\nAt 14\nAt 19\nAt 22\nAt 20\nAt 16\nAt 26\nB40\nB43\nB29\nB 30\nB35\nB 33\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas3.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset that shows lagged values of sales by store*\/\ndata<\/span> new_data;\n\tset<\/span> original_data;\n\tby<\/span> store;\n\tlag1_sales = lag(sales);\n\tif<\/span> first.store then<\/span> lag1_sales = .;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = new_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"SAS-Offset](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lagsas4.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So entfernen Sie Duplikate in SAS<\/a>
So ersetzen Sie fehlende Werte in SAS durch Null<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"