Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der fehlende Werte enth\u00e4lt:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion COALESCE<\/strong> verwenden, um eine neue Spalte zu erstellen, die den ersten nicht fehlenden Wert in jeder Zeile unter den Punkte-, Rebound- und Assists-Spalten zur\u00fcckgibt:<\/span><\/span> <\/p>\n So wurde der Wert der Spalte \u201efirst_non_missing\u201c<\/b> ausgew\u00e4hlt:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Hinweis Nr. 1<\/strong> : Wenn alle Werte fehlen (wie in Zeile 7), dann gibt die Funktion COALESCE<\/strong> einfach einen fehlenden Wert zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Hinweis Nr. 2<\/strong> : Die COALESCE-<\/strong> Funktion funktioniert nur mit numerischen Variablen. Wenn Sie stattdessen den ersten nicht fehlenden Wert in einer Liste von Zeichenvariablen zur\u00fcckgeben m\u00f6chten, verwenden Sie die Funktion COALESCEC<\/strong> .<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion COALESCE in SAS verwenden, um den ersten nicht fehlenden Wert in jeder Zeile in einem Datensatz zur\u00fcckzugeben. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Verwendung von COALESCE in SAS Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der fehlende Werte enth\u00e4lt: \/*create dataset*\/ data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Verwendung von COALESCE in SAS<\/strong><\/b><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\ndata<\/span><\/span> original_data;\n input<\/span> team $points rebounds assists;\n datalines<\/span> ;\nWarriors 25 8 7\nWizards. 12 6\nRockets. . 5\nCeltics 24. 5\nThunder. 14 5\nSpurs 33 19 .\nNets. . .\nMavericks. 8 10\nKings. . 9\nPelicans. 23 6\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coa1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new dataset*\/\n<\/span>data<\/span> new_data;\n set<\/span> original_data;\n first_non_missing = coalesce<\/span> (points, rebounds, assists);\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =new_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coa2.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So ersetzen Sie Zeichen in einer Zeichenfolge in SAS<\/a>
So ersetzen Sie fehlende Werte in SAS durch Null<\/a>
So entfernen Sie Duplikate in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"