{"id":2638,"date":"2023-07-21T09:31:39","date_gmt":"2023-07-21T09:31:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-dummy-variablen\/"},"modified":"2023-07-21T09:31:39","modified_gmt":"2023-07-21T09:31:39","slug":"sas-dummy-variablen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-dummy-variablen\/","title":{"rendered":"So erstellen sie dummy-variablen in sas (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Eine Dummy-Variable<\/a> ist ein Variablentyp, den wir in der Regressionsanalyse erstellen, damit wir eine kategoriale Variable als numerische Variable darstellen k\u00f6nnen, die einen von zwei Werten annimmt: Null oder Eins.<\/span><\/p>\n

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz und m\u00f6chten Alter<\/em> und Familienstand<\/em> verwenden, um das Einkommen<\/em> vorherzusagen:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Um den Familienstand<\/em> als Pr\u00e4diktorvariable in einem Regressionsmodell zu verwenden, m\u00fcssen wir ihn in eine Dummy-Variable umwandeln.<\/span><\/p>\n

Da es sich derzeit um eine kategoriale Variable handelt, die drei verschiedene Werte annehmen kann (\u201eSingle\u201c, \u201eVerheiratet\u201c oder \u201eGeschieden\u201c), m\u00fcssen wir k<\/em> -1 = 3-1 = 2 Dummy-Variablen erstellen.<\/span><\/p>\n

Um diese Dummy-Variable zu erstellen, k\u00f6nnen wir \u201eSingle\u201c als Basiswert belassen, da diese am h\u00e4ufigsten vorkommt. So w\u00fcrden wir den Familienstand<\/em> in Dummy-Variablen umwandeln:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie Dummy-Variablen f\u00fcr genau diesen Datensatz in SAS erstellen.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Dummy-Variablen in SAS erstellen<\/strong><\/span><\/h3>\n

Erstellen wir zun\u00e4chst den folgenden Datensatz in SAS:<\/span> <\/p>\n

 \/*create dataset*\/\n<\/span><\/span><\/strong><\/span>data<\/span> original_data;\n    input<\/span> income age status $;\n    datalines<\/span> ;\n45 23 single\n48 25 single\n54 24 single\n57 29 single\n65 38 married\n69 36 single\n78 40 married\n83 59 divorced\n98 56 divorced\n104 64 married\n107 53 married\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir zwei IF-THEN-ELSE-Anweisungen verwenden, um Dummy-Variablen f\u00fcr die Zustandsvariable<\/strong> zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 \/*create new dataset with dummy<\/span> variables*\/\ndata<\/span> new_data;\n\tset<\/span> original_data;\n\tif<\/span> status = \" married<\/span> \" then<\/span> married = 1<\/span> ;\n\t  else<\/span> married = 0<\/span> ;\n\tif<\/span> status = \" divorced<\/span> \" then<\/span> divorced = 1<\/span> ;\n\t  else<\/span> divorced = 0<\/span> ;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view new dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =new_data;\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
\"Dummy-Variablen<\/p>\n
 Beachten Sie, dass die Werte der beiden Dummy-Variablen ( verheiratet<\/strong> und geschieden<\/strong> ) mit den Werten \u00fcbereinstimmen, die wir im Einf\u00fchrungsbeispiel berechnet haben.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a>
 So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a>
 So benennen Sie Variablen in SAS um<\/a>
 So erstellen Sie neue Variablen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Eine Dummy-Variable ist ein Variablentyp, den wir in der Regressionsanalyse erstellen, damit wir eine kategoriale Variable als numerische Variable darstellen k\u00f6nnen, die einen von zwei Werten annimmt: Null oder Eins. 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 Wenn wir wollten, k\u00f6nnten wir diese Dummy-Variablen dann in einem Regressionsmodell<\/a> verwenden, da sie beide numerisch sind.<\/span><\/p>\n