Hier sind die vier h\u00e4ufigsten M\u00f6glichkeiten, dieses Verfahren anzuwenden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Rang einer Variablen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Eine Variable nach Gruppe klassifizieren<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Ordnen Sie eine Variable in Perzentilen ein<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: Mehrere Variablen klassifizieren<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datensatz in SAS verwendet wird:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine neue Variable namens \u201epoints_rank\u201c<\/strong> erstellt wird, die die von jedem Team erzielten Punkte einordnet:<\/span> <\/p>\n Das Team mit den meisten Punkten erh\u00e4lt den h\u00f6chsten Rang und das Team mit den wenigsten Punkten den niedrigsten Rang.<\/span><\/p>\n Bei Punktegleichheit wird ein Durchschnittsrang vergeben. Beispielsweise erhalten die Zeilen mit den ersten und zweitniedrigsten Punkten eine Rangfolge von 1,5, da es sich um den Durchschnitt von 1 und 2 handelt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie stattdessen die absteigende<\/strong> Anweisung verwenden k\u00f6nnen, um dem Team mit den meisten Punkten den niedrigsten<\/em> Rang zuzuweisen:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine neue Variable namens \u201epoints_rank\u201c<\/strong> erstellt wird, die die erzielten Punkte nach Team gruppiert einordnet:<\/span> <\/p>\n Mit der groups-Anweisung k\u00f6nnen wir Variablen in Perzentilgruppen sortieren. Beispielsweise k\u00f6nnen wir jeden Punktwert in ein Quartil (vier Gruppen) einteilen:<\/span> <\/p>\n Zeilen mit Punktwerten im untersten Quartil wird eine Gruppe von 0<\/strong> zugewiesen, Zeilen mit Punkten im n\u00e4chstniedrigeren Quartil wird eine Gruppe von 1<\/strong> zugewiesen und so weiter.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Um Werte in Dezilen zuzuweisen, verwenden Sie einfach groups=10<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man beide neuen Variablen zur Klassifizierung von Punkten<\/strong> und Rebounds<\/strong> erstellt:<\/span> <\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a> Sie k\u00f6nnen PROC RANK in SAS verwenden, um den Rang einer oder mehrerer numerischer Variablen zu berechnen. Hier sind die vier h\u00e4ufigsten M\u00f6glichkeiten, dieses Verfahren anzuwenden: Methode 1: Rang einer Variablen proc rank data =original_data out =ranked_data; var var1; ranks var1_rank; run ; Methode 2: Eine Variable nach Gruppe klassifizieren proc rank data =original_data out […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> var1;\n ranks<\/span> var1_rank;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n proc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> var1;\n by<\/span> var2;\n ranks<\/span> var1_rank;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n proc rank<\/span> data<\/span> =original_data groups<\/span> =4 out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> var1;\n ranks<\/span> var1_rank;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n proc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> var1 var2;\n ranks<\/span> var1_rank var2_rank;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> team $pointsrebounds;\n datalines<\/span> ;\nAt 25 10\nAt 18 4\nAt 18 7\nAt 24 8\nB 27 9\nB 33 13\nB 31 11\nB 30 16\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rang1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 1: Variable mit Rang eins<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*rank points scored by team*\/<\/span>\nproc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> points;\n ranks<\/span> points_rank;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view ranks*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =ranked_data;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rang2.jpg\")
<\/p>\n \/*rank points scored by team in descending order*\/<\/span>\nproc rank<\/span> data<\/span> =original_data descending out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> points;\n ranks<\/span> points_rank;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view ranks*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =ranked_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rangs3.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 2: Variable mit Rang eins pro Gruppe<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*rank points scored, grouped by team*\/<\/span>\nproc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> points;\n by<\/span> team;\n ranks<\/span> points_rank;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view ranks*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =ranked_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rang4.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 3: Ordnen Sie eine Variable in Perzentilen ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*rank points into quartiles*\/<\/span>\nproc rank<\/span> data<\/span> =original_data groups<\/span> =4 out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> points;\n ranks<\/span> points_rank;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view ranks*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =ranked_data;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rang5.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 4: Mehrere Variablen klassifizieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
proc rank<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =ranked_data;\n var<\/span> points rebounds;\n ranks<\/span> points_rank rebounds_rank;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rang6.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a>
So verwenden Sie PROC Transpose in SAS<\/a>
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"