{"id":2660,"date":"2023-07-21T07:08:01","date_gmt":"2023-07-21T07:08:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-korrelation\/"},"modified":"2023-07-21T07:08:01","modified_gmt":"2023-07-21T07:08:01","slug":"pandas-groupby-korrelation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-korrelation\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die korrelation nach gruppen in pandas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Korrelation zwischen zwei Variablen nach Gruppe in Pandas zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">group_var<\/span> ')[[' <span style=\"color: #ff0000;\">values1<\/span> ',' <span style=\"color: #ff0000;\">values2<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">unstack<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [:, <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Korrelation nach Gruppe in Pandas berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir die Korrelation zwischen <strong>Punkten<\/strong> und <strong>Assists<\/strong> , gruppiert nach <strong>Team,<\/strong> berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate correlation between points and assists, grouped by team\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ',' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">unstack<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [:, <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ]\n\nteam\nAt 0.603053\nB 0.981798\nName: (points, assists), dtype: float64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Korrelationskoeffizient zwischen Punkten und Assists f\u00fcr Team A betr\u00e4gt <strong>0,603053<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Korrelationskoeffizient zwischen Punkten und Assists f\u00fcr Team B betr\u00e4gt <strong>0,981798<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da beide Korrelationskoeffizienten positiv sind, bedeutet dies, dass das Verh\u00e4ltnis zwischen Punkten und Assists f\u00fcr beide Teams positiv ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das hei\u00dft, Spieler, die tendenziell mehr Punkte erzielen, neigen auch dazu, mehr Assists zu verzeichnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandt:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was gilt als \u201estarke\u201c Korrelation?<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir die Syntax verk\u00fcrzen k\u00f6nnten, indem wir die Funktionen <strong>unstack<\/strong> und <strong>iloc<\/strong> nicht verwenden, aber die Ergebnisse sind h\u00e4sslicher:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')[[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ',' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ']]. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\n\n\t\tassist points\nteam\t\t\t\nA points 1.000000 0.603053\n        assists 0.603053 1.000000\nB points 1.000000 0.981798\n        assists 0.981798 1.000000<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Syntax erzeugt eine Korrelationsmatrix f\u00fcr beide Teams, die uns \u00fcbersch\u00fcssige Informationen liefert.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-summe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine GroupBy-Summe in Pandas durch<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-gruppieren-nach-handlung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Groupby und Plot in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-count-unique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte mit GroupBy in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Korrelation zwischen zwei Variablen nach Gruppe in Pandas zu berechnen: df. groupby (&#8218; 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